分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2025-06-17 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 近年来代谢相关脂肪性肝病（MAFLD）的发病率和患病率逐年上升，全球有超过四分之一的人口患有MAFLD。2型糖尿病（T2DM）与MAFLD密切相关，但目前T2DM患者合并MAFLD的简单且准确预测指标很少。目的 研究白蛋白/γ-谷氨酰转移酶（AGTR）与T2DM合并MAFLD的相关性，构建发生T2DM合并MAFLD风险的列线图预测模型。方法 选择2018—2023年在河北省人民医院内分泌科住院的1 050例成年T2DM患者为研究对象。经过多轮严格筛选，最终共有723例患者符合研究标准并被纳入研究，其中T2DM合并MAFLD组430例，单纯T2DM组293例。收集并分析患者的基本资料，MAFLD均经超声确诊。采用Spearman相关分析方法，分析AGTR合并MAFLD危险因素之间的相关性。采用多因素Logistic回归分析探讨T2DM合并MAFLD的危险因素，并据此构建和验证个体化预测T2DM合并MAFLD风险的列线图模型。结果 与单纯T2DM组相比，T2DM合并MAFLD组的BMI、丙氨酸氨基转移酶（ALT）、天冬氨酸氨基转移酶（AST）、γ-谷氨酰转移酶（GGT）、胆汁酸（BA）、空腹血糖（FBG）、三酰甘油（TG）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、极低密度脂蛋白胆固醇（VLDL-C）、载脂蛋白B（ApoB）、尿酸（UA）水平增高，而年龄、糖尿病病程、ALB、HDL-C较单纯T2DM组患者水平降低，差异有统计学意义（P<0.05）；依据AGTR三分位数将患者分为T1~T3组，比较3组一般资料，T3组BMI、ALT、GGT、FBG、TC、TG、LDL-C、VLDL-C、ApoB、UA低于T2、T1组，HDL-C、AST低于T1组，年龄、糖尿病病程高于T2、T1组（P<0.05），T2组BMI、ALT、AST、GGT、TG、VLDL-C、UA低于T1组（P<0.05）。Spearman相关性分析显示，AGTR与年龄、糖尿病病程、ALB、HDL-C呈正相关（P<0.05），与VLDL-C、BMI、ALT、AST、GGT、BA、FBG、TC、TG、LDL-C、ApoB、UA呈负相关（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示BMI、TG升高［OR（95%CI）=1.256（1.187~1.330），1.272（1.043~1.551）］、AGTR降低［OR（95%CI）=0.707（0.562~0.890）］是T2DM合并MAFLD的影响因素。ROC曲线分析显示三者联合模型预测T2DM发生MAFLD的AUC值为0.827（95%CI=0.790~0.864）。校正曲线显示预测值靠近理想曲线，有较好的一致性，临床决策曲线分析显示该模型对T2DM合并MAFLD临床预测效果良好。结论 AGTR降低是T2DM合并MAFLD保护因素，基于BMI、TG、AGTR构建的个体化列线图模型可以有效预测T2DM合并MAFLD的风险。
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2025-04-29 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 近年来，免疫检查点抑制剂（ICIs）在肺癌治疗中展示出显著疗效，但其引发的免疫相关不良事件（irAEs）也受到广泛关注。甲状腺损伤作为最常见的内分泌 irAEs，构建预测模型具有重要临床价值。目的 构建肺癌患者ICI治疗后甲状腺irAE的预测模型。方法 回顾性纳入2020年1月—2024年3月在河北省人民医院接受ICI 治疗的 243 例肺癌患者为研究对象，按照 7 ∶ 3 的比例进行随机抽样分为训练集（n=169）和验证集（n=74）。根 据甲状腺功能将训练集分为甲状腺 irAE 组（n=71）和无甲状腺 irAE 组（n=98），收集患者一般资料及实验室检查指标，并根据常见不良事件评价标准（CTCAE）进行亚组分析。采用单因素分析筛选变量，并通过多因素 Logistic 回归分析甲状腺 irAE 的独立影响因素；采用方差膨胀因子评估预测因子之间多重共线性。基于多因素 Logistic 回归分析结果构建甲状腺 irAE 列线图模型，绘制模型预测甲状腺 irAE 的受试者工作特征（ROC）曲线，并计算 ROC 曲线下面积（AUC）；采用 Bootstrap 自助抽样法对模型进行内部验证，并通过 Hosmer-Lemeshow 检验、决策曲线分析（DCA）、临床影响曲线（CIC）评估模型效能。通过 Kaplan-Meier 分析比较各风险分层甲状腺 irAE 的累积发生率。采用多因素 Logistic 回归分析不同 CTCAE 分级患者发生甲状腺 irAE 影响因素。结果 训练集 169 例肺癌患者中，男性 138 例（81.66%），女性 31 例（18.34%）；中位年龄 66 岁（60，71），甲状腺 irAE 组 71 例（42.01%），无甲状腺 irAE 组 98例（57.99%）。两组 ICI 治疗周期、Ki-67、肿瘤大小、FT3 比较，差异有统计学意义（P0.05）。校准曲线显示甲状腺 irAE 发生的预测概率与实际观测值一致良好；DCA 曲线显示在 0~95% 的概率范围内，该模型可提供良好临床净获益；CIC 曲线表明随着模型阈值的增加，预测发生甲状腺 irAE 与实际诊断结果一致，表明模型临床实用性好。基于甲状腺 irAE 预测模型最佳概率阈值（Pr 值≥ 0.474），将 243 例肺癌患者分为高危组 94 例（38.68%）和低危组 149例（61.32%）。Kaplan-Meier 分析结果显示，第 6 治疗周期时高危组甲状腺 irAE 累积发生率显著高于低危组（χ2 =28.15，P<0.001），高危组发病风险是低危组 2.63 倍。不同 CTCAE 分级甲状腺 irAE影响因素的多因素 Logistic 分析结果显示，FT3、肿瘤大小是 CTCAE ≥ 2 级亚组甲状腺 irAE 的独立影响因素；而 TSH、FT3、肿瘤大小、Ki-67 及CYFRA21-1 均是 CTCAE 1 级亚组甲状腺 irAE 的独立影响因素（P<0.05），提示模型对 CTCAE 1 级甲状腺 irAE 更具预测优势。结论 本研究基于 TSH、FT3、肿瘤大小、Ki-67 及 CYFRA21-1 建立了甲状腺 irAE 预测模型，预测概率≥ 47.4%者积极监测甲状腺功能有助于降低免疫毒性风险、提高生存质量。
点击量
通过
点击量
下载量
评论
