分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2024-10-10
摘要： 背景 中小学生由于学习压力、电子产品普及以及不良用眼习惯，视力健康问题日益严重，成为近视的高发群体，高度近视作为近视的严重阶段，已成为全球范围内的公共卫生问题。尽管现有诸多研究对近视的危险因素进行了探讨，但鲜有研究针对性阐明风险因素与高度近视发生的复杂非线性关系，本研究结合巢式病例对照研究和限制性立方样条，开发一个中小学生高度近视风险预测模型，通过早期识别高风险个体，延缓或阻止高度近视的发展，实现近视的三级预防，对中小学生的学业和生活质量有积极意义。目的 探究中小学生高度近视的流行现状及危险因素，构建风险预测模型，为中小学生高度近视防控提供科学依据。方法 采用巢式病例对照研究，于2023年选取杭州市12所学校中度近视的学生作为研究对象建立队列，按照全国学生常见病和健康影响因素监测与干预工作方案，对纳入研究的中小学生开展近视状况监测，研究期间进展为高度近视的中小学生作为高度近视发生组，其余未进展为高度近视的中小学生作为对照组，对两组研究对象开展视力保健行为进行调查。采用Lasso回归筛选特征变量后进行多因素Logistic回归分析中小学生高度近视发生的影响因素，并采用列线图对风险预测模型可视化，同时采用Hosmer-Lemeshow检验、受试者工作特征（ROC）曲线、Calibration曲线、决策曲线分析（DCA）对模型性能进行评估，最后采用限制性立方样条进一步明确年龄与高度近视发生风险的关系。结果 12所中小学校共纳入2 468名学生，未进展为高度近视的学生1 293名，中度近视进展为高度近视的学生1 175名，高度近视发生率为47.61%（1 175/2 468）。两组学生年龄、年级、BMI、每日入睡时间、地区、户外活动时间、电子产品使用时间、课后作业时间、家用台灯比较，差异有统计学意义（P2 h/d（OR=1.440，95%CI=1.119~1.856），课后作业时间1~2 h/d（OR=1.461，95%CI=1.126~1.899）、>2 h/d（OR=1.534，95%CI=1.218~1.935）为中小学生高度近视发生的危险因素（P<0.05）；而高中年级（OR=0.560，95%CI=0.419~0.743）为中小学生高度近视发生的保护因素（P<0.05）。基于年级、BMI、每日入睡时间、户外活动时间、电子产品使用时间、课后作业时间等6个变量构建的预测模型AUC为0.840（95%CI=0.825~0.855），具有良好的拟合优度、一致性、应用性，限制性立方样条分析显示13~15岁为高度近视的高发年龄段。结论 中小学生高度近视发生率较高，风险预测模型为高度近视的预防和控制提供了科学依据，同时在初中年级加强近视防控措施，改善学生的视力保健行为，降低高度近视的发生。
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-01-11 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 随着我国老龄化趋势的加剧，超高龄人群（ 80 岁）的数量也在不断增加，这类人群平衡感和反应能力会明显减弱，跌倒的发生的危害也远远高于其他年龄段的老年人，跌倒致长期卧床往往给家庭和社会造成严重的疾病负担，探究超高龄人群跌倒的潜在危险因素，可为此类人群的跌倒预防工作提供参考。目的 分析超高龄人群跌倒致长期卧床的危险因素并构建风险预测模型。方法 于 2015 年 311 月选取上海市及杭州市 5 个区县每年定期参与体检的超高龄人群作为研究对象，建立前瞻性队列研究并基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）问卷收集研究对象相关信息，随访观察跌倒致长期卧床（目标事件）和死亡（竞争事件）。采用竞争风险模型分析超高龄人群跌倒致长期卧床的影响因素；将竞争风险模型筛选出的独立危险因素构建超高龄人群跌倒致长期卧床风险预测模型列线图并绘制受试者工作特征（ROC）曲线来评价模型的准确性。结果 本研究共纳入 986 名超高龄老年人，其中男 431 名（43.7%）、女 555 名（56.3%），平均年龄为（89.85.2）岁。经过 8 年的随访，失访 96 人，失访率为 9.74%；发生目标事件 165 人，发生率为 16.73%；发生竞争事件 134 人，发生率为 13.59%。竞争风险模型分析结果显示，在有竞争事件的影响下，肌力的增加（HR=1.071，95%CI=1.049~1.091）、年龄 >85 岁（HR=1.954，95%CI=1.255~3.042）、居住地为农村（HR=1.946，95%CI=1.385~2.731）、睡眠质量较差（HR=5.756，95%CI=3.904~8.491）、白内障（HR=1.832，95%CI=1.201~2.794）、糖尿病（HR=1.549，95%CI=1.121~2.143）、认知功能损害（HR=1.717，95%CI=1.258~2.344）为超高龄人群跌倒致长期卧床发生风险的独立危险因素（P<0.05）。超高龄人群跌倒致长期卧床风险预测模型的 ROC 曲线 AUC 为 0.798（95%CI=0.608~0.988），灵敏度为 0.841，特异度为 0.677。结论 超高龄人群跌倒致长期卧床的发生率达 16.73%，可根据肌力、年龄、居住地、睡眠质量、白内障和糖尿病患病情况、认知功能等因素，构建列线图预测模型定期评估超高龄人群的跌倒风险，需加强健康教育和社会支持，降低跌倒的发生率和跌倒致长期卧床的风险。
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