分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2020-09-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对移动云计算环境下的任务调度存在耗时长，设备能耗高的问题，提出了一种改进的鸟群算法(improved bird swarm algorithm，IBSA)的任务调度策略。首先，构建了以能耗和时间为主的移动云任务调度模型，其次，提出了自适应感知系数和社会系数，避免了算法陷入局部最优；构建了学习因子优化飞行行为，保证了个体寻优能力；最后，任务调度目标函数作为鸟群个体的适应度函数参与算法的迭代更新。仿真结果表明该算法相比于蚁群算法，粒子群算法，鲸鱼算法，鸟群算法在移动云计算任务调度方面具有良好的效果，能够有效的节省时间和降低能耗。
分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2017-12-02 合作期刊: 《生态学报》
摘要： 采用TDP（Thermal Dissipation Probe）热扩散探针法，于2012年2月-2014年3月，对喀斯特地区天峨槭（Acer wangchii）树干液流速率进行了长期连续的监测，并同步监测了林分空气温度（Ta）、相对湿度（RH）、太阳辐射（Solar）、风速（WS）、降雨量（Rainfall）、土壤含水量（SWC）等环境因子，探讨了不同时间尺度下天峨槭树干液流特征及其与环境因子的关系。结果表明：1）不同天气条件下的树干液流为晴天 > 阴天 > 雨天，且均呈明显的"昼高夜低"变化规律；2）天峨槭树干的日平均液流量为5.08 kg/d，不同季节表现为夏季（（8.38±5.32）kg/d） > 秋季（（5.16±3.99）kg/d） > 春季（（4.86±3.77）kg/d） > 冬季（（1.94 ±1.40）kg/d）；3）月平均液流量为153.64 kg，年平均液流量达1838.40 kg；4）小时尺度下，影响晴天、阴天、雨天全天树干液流的主要环境因子都是Solar，但各环境因子对树干液流的影响程度又因昼夜、季节及降雨量的不同而存在差异；5）从年度范围来看：小时尺度下，Solar、Ta、RH、SWC10cm和WS可以共同解释树干液流的63.50%；日尺度下，Solar、Ta、SWC10cm和Rainfall可共同解释其68.50%；月尺度下，单个因子Ta就能解释其74.80%；且随着时间尺度的缩小，各环境因子入选回归方程的个数有增加的趋势，而对树干液流的解释程度（R2）则有降低的趋势。对比其他地区研究结果，其环境因子对树干液流的影响差异都很大；但总的来说，无论在何种时间尺度上，Solar（或光合有效辐射（PAR））和Ta基本上都是影响树干液流的主要环境因子，且各环境因子对雨天树干液流的解释程度都不高，本研究亦如此；因此，以环境因子对雨天树干液流进行预测的时候可能会存在误差，应特别注意土壤含水量对其的影响。
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