分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-17 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对传统推荐算法忽略用户社交影响、研究角度不全面和缺乏物理解释等问题,提出一个融合社交行为和标签行为的推荐算法。首先用引力模型计算社交网络中用户节点之间的吸引力来度量用户社交行为的相似性;其次通过标签信息构建用户喜好物体模型,并使用引力公式计算喜好物体之间的引力来度量标签行为的相似性。最后,引入变量融合两方面信息,获取近邻用户,产生推荐。采用Last。fm数据集进行实验研究,结果说明推荐算法的准确率和召回率更高。
分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: “清洁饮水和卫生设施”(SDG 6)是联合国 17 个可持续发展目标之一,但截至目前,世界并未走在实现 SDG 6的正确轨道上。为了改变这种状况并重新带领世界走上实现 SDG 6的道路,联合国倡议并启动了包括融资、数据和信息、能力发展、创新、治理5个方面内容的“SDG 6全球加速框架”。文章从服务于 SDG 6指标监测评估的数据和信息角度,分析了当前全球范围内的数据进展、地球大数据技术在 SDG 6 指标监测评估中的应用情况,总结了全球 SDG 6 监测评估中存在的 2 个方面问题:(1)仍缺乏可持续生产的高精度指标数据集;(2)缺乏集数据获取、指标计算、目标评估为一体的运行化系统。在此基础上,提出了建立面向 SDG 6全目标指标体系监测评估的标准化统计报表与技术指南,以及搭建系统平台的建议。