分类： 心理学 >> 发展心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 面孔空想性错视, 是指在不存在面孔的物体或抽象图案上看到面孔, 例如在月球表面看到面孔。它受到自下而上信息与自上而下加工的共同影响。近年来, 研究者通过行为实验、事件相关电位技术以及脑成像技术对不同的空想性错视影响因素进行研究。结果发现, 面孔空想性错视的产生取决于刺激是否包含类似面孔结构, 内部面孔模板是否能与当前刺激匹配, 以及有无面孔相关背景。同时也受到个体差异与情绪状态影响。脑成像研究发现, 在发生空想性错视时, 来自额叶区与枕叶视觉区的信息会在FFA进行整合。未来研究可以致力于探索面孔空想性错视中个体差异的行为与神经机制, 以及不同类型的自上而下调节之间的相互影响及其神经机制。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对TextRank算法在抽取篇章关键词时忽略句法信息、主题信息等问题，提出基于句法分析与主题分布的篇章关键词抽取模型。模型分为段落和篇章两阶段递进抽取篇章关键词。首先以段落为单位，结合词共现、语法及语义信息抽取段落关键词；然后根据段落主题对段落聚类，形成段落主题集；最后根据段落主题分布特征抽取篇章关键词。在公开的新闻数据集上，模型的抽取效果较原始TextRank提升了约10%。实验结果表明，方法的抽取效果有了明显提升，证明了语法信息及主题信息的重要性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】通过实验对比分析, 比较不同停用词表对于不同类型的文本数据的作用效果, 对停用词表的构建与使用提供参考意见。【方法】选取百度停用词表、哈尔滨工业大学停用词表以及四川大学机器智能实验室停用词表, 基于三个不同语料库运用汉语分词技术、TF-IDF 特征评估函数以及VSM 模型进行文本处理, 并且采用Java 编写的K-means 算法进行聚类实验, 通过准确率P、召回率R 和F1 三个评价指标对不同聚类结果进行效果评估。【结果】不同停用词表对于不同类型的文本数据作用效果差异明显, 词表的长度、内容结构是影响作用效果的直接因素, 其中两字停用词作用效果最为明显。【局限】实验文本类型及数量有限, 同时对于不同停用词表仅在词语数量及内容上做了简单的分析比较, 未对停用词按照类别分类进行实验分析。【结论】停用词表对于文本聚类准确度有很大的影响, 构建或选取适宜的中文停用词表极为重要。同时, 过度增加停用词的数量并不会一直改善聚类结果。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】对如何从中文非结构化文本获取术语的层次关系进行探讨。【方法】从CNKI 获取数字图书馆学科领域文献, 通过术语抽取、术语向量空间模型构建、BIRCH 算法聚类和聚类标签确定构建术语的语义层次结构。【结果】构建数字图书馆领域术语的层次结构, 并对构建结果进行验证, 聚类正确率达到80.88%, 类标签抽取正确率达到89.71%。【局限】对构建效果的验证是通过随机抽样进行的, 且仅与一种其他构建方法进行实证比较。【结论】应用BIRCH 算法聚类构建术语层次结构, 该方法与K-means 聚类方法相比具有明显优势, 具备较高的执行效率和聚类有效性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】利用 LSTM 模型和字嵌入的方法构建分类系统, 提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方 案。【方法】引入深度学习算法, 利用字嵌入方法和 LSTM 模型构建分类系统, 对题名、主题词等字段组成的字 符串进行学习以训练模型, 并采用构建多个二元分类器的方法解决多标签分类问题, 选择 3 所高校 5 个类别的书 目数据进行实验。【结果】从整体准确率、各类别精度、召回率、F1 值多个指标进行分析, 本文提出的模型均有 良好表现, 有较强的实际应用价值。【局限】数据仅涉及中图分类法 5 个类别, 考虑的分类粒度较粗等。【结论】 基于 LSTM 模型的中文图书分类系统具有预处理简单、增量学习、可迁移性高等优点, 具备可行性和实用性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报过程自动化的方法和设备 提交时间： 2022-08-31
摘要： 目的 对比序列标注方法和文本生成方法在历史古籍事件识别上的表现，以构建历史古籍事件识别模型。 方法 本文选取《三国志》为原始语料，序列标注实验对《三国志》事件数据集进行BMES标注，构建BBCN-SG模型，文本生成实验构建T5-SG模型，对比两种方法的表现。又构建RoBERTa-SG、NEZHA-SG模型展开生成模型的对比实验。结合三个文本生成模型，融入Stacking集成学习的思想，构建Stacking-TRN-SG模型。 结果 在历史古籍事件识别建模问题上，文本生成方法的表现明显优于序列标注方法。而在文本生成方法中，三个模型表现则是RoBERTa-SG > T5-SG > NEZHA-SG。Stacking集成学习大大提高了生成模型的识别效果。 局限 本文计算资源有限，Stacking-TRN-SG模型缺少在其他历史古籍语料中的应用研究。 结论 本文构建的Stacking-TRN-SG模型初步实现历史古籍的自动事件识别。
分类： 材料科学 >> 材料科学（综合） 提交时间： 2017-04-10 合作期刊: 《材料研究学报》
摘要： 用膨胀型阻燃剂(IFR)和乙烯辛烯共聚物(POE)对聚丙烯(iPP)进行阻燃和增韧改性,比较研究了两种典型增容剂聚丙烯接枝马来酸酐(PP-g-MAH)和乙烯辛烯共聚物接枝马来酸酐(POE-g-MAH)对膨胀阻燃增韧共混复合体系阻燃性能以及力学性能的影响。结果表明：IFR可提高聚丙烯共混物的燃烧性能,但是明显降低材料的力学性能,而增容剂的加入可同时提高复合材料的燃烧性能和力学性能。PP-g-MAH使IFR的分散更均匀,添加1%(质量分数,下同)的PP-g-MAH使复合材料的平均热释放速率、热释放速率峰值、比消光面积平均值以及烟释放总量比未添加增容剂的阻燃材料分别下降24%、30%、56%和46%;而POE-g-MAH能使复合材料形成包覆结构,使其冲击强度明显提高,加入5%的POE-g-MAH可使复合材料冲击强度提高93%。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [ 目的 / 意义 ] 近年来，知识图谱技术受到学术界和工业界的普遍关注。提出数据驱动的增量 式知识图谱构建方法，为构建垂直知识图谱提供一种新思路。同时，通过 3 个用例研究提供垂直知识图谱 的应用示范。[ 方法 / 过程 ] 首先给出知识图谱的形式化定义，然后提出数据驱动的增量式知识图谱构建方 法，重点研究构建垂直知识图谱数据图的细节与难点。基于该方法，本文构建了中医药知识图谱、海洋知 识图谱和企业知识图谱。[ 结果 / 结论 ] 以上垂直知识图谱的构建证实了本方法的可行性，它们各自的垂直 应用体现了知识图谱的广泛应用。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】通过分析中国农产品品牌评价领域的文献题名总结该领域的研究现状。【方法】对该领域的文献 题名进行 K-means 聚类, 分析每簇研究的重点内容, 分别使用因子分析、多维尺度分析和层次聚类分析进一步解 析聚类得到的每簇文献的特点。【结果】文献数量总体呈现“M”型趋势, 文献多采用模糊综合法, 从多个评价角 度集中探讨评价指标体系、评价模型、影响因素等方面。【局限】仅针对题名进行分析, 未涉及关键词与摘要文 本。【结论】聚类结果较好地揭示了中国该领域的研究现状, 但没有反映出种类农产品、Interband 品牌评估法相 关内容。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】探讨冶金领域中文专利术语抽取模型的最优条件, 用于有效地抽取冶金领域专利术语。【方法】使用尚不完善的核心语料库, 在无需人工标引的情况下, 采用条件随机场(CRFs)构建字角色标注的冶金领域中文专利术语识别模型。详细说明模型的构建过程, 同时重点对比CFRs 的各个因素(特征组合、字长窗口等)对识别效果的影响。【结果】实验结果表明字序列、级别特征、领域特征、温度特征的组合在字长窗口为3, c 等于1,f 等于1 时, 准确率达到94.26%, 召回率达到94.37%, F1 值达到94.5%。【局限】核心词典欠完善, 使得部分词语标注不够准确; 未与其他方法作详细比较, 未详细说明CRFs 的可靠性。【结论】CRFs 在适当的角色和特征以及特征模板的组合下能较好地识别出冶金领域的中文专利术语。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报资料的处理 分类： 管理学 >> 科学学与科技管理 提交时间： 2025-06-04
摘要： 【目的/意义】功勋科学家不仅为大国重器的研发做出了卓越贡献，也承载着共和国优秀科技传统的文化基因。研究其人生历程中的知识演进与各阶段之间的内涵式关系，对于深刻认识该群体具有重要意义。【方法/过程】本文以27位功勋科学家为研究对象，采用扎根理论的程序化编码方式，从600余万字长传记全文本中凝练、归纳形成功勋科学家知识演进理论框架，并对其内涵、特征以及知识形态与价值展开分析。【结果/结论】功勋科学家知识演进阶段包含知识吸纳、知识创造、知识善用、知识传承以及知识渗透；各阶段之间具有时序交义、因果联动与代际流动的非线性特征；演进过程中知识的形态、功能与价值变迁，体现了“功勋”的知识性、历史性与持久性。研究在启发中国科学家研究、当代杰出科技人才培育、组织中国科学家故事新叙事等方面具有参考价值。
分类： 心理学 >> 发展心理学 分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2025-04-22
摘要： 短视频沉迷是一种个体因强迫性观看短视频，导致明显的行为失控或注意力障碍，并进一步造成人际、学习和/或工作适应困难的问题行为。随着短视频用户规模不断扩大与低龄化趋势，短视频沉迷对用户身心健康的威胁引起了广泛关注。基于人机互动视角，首先，将短视频使用划分为“工具性”与“仪式性”两类。其次，通过考量人机交互过程和用户易感特征，构建短视频沉迷的发生机制框架。最后，从认知、情绪、动机和社会角度对短视频沉迷进行理论阐释。未来研究应重视短视频沉迷的发生机制，关注引发沉迷的媒介特性与技术属性，致力于促进短视频沉迷的预防与治理。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-10-09 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 短视频沉迷是一种个体因强迫性观看短视频, 导致明显的行为失控或注意力障碍, 并进一步造成人际、学习和/或工作适应困难的问题行为。随着短视频用户规模不断扩大与低龄化趋势, 短视频沉迷对用户身心健康的威胁引起了广泛关注。基于人机互动视角, 首先, 将短视频使用划分为工具性与仪式性两类。其次, 通过考量人机交互过程和用户易感特征, 构建了短视频沉迷的发生机制框架。最后, 从认知、情绪、动机和社会角度对短视频沉迷进行理论阐释。未来研究应重视短视频沉迷的发生机制, 关注引发沉迷的媒介特性与技术属性, 致力于促进短视频沉迷的预防与治理。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [ 目的 / 意义 ] 在新冠疫情背景下，提出多任务环境下融合迁移学习的疫情新闻要素识别方法， 向公众提供面向应急事件的知识服务。[ 方法 / 过程 ] 首先，通过多任务识别新闻要素：基于规则识别 时间要素；并融合模型迁移与深度学习方法，构建跨领域的要素识别模型。在此基础上，构建疫情新闻 要素的关联数据，以知识图谱的方式展示各要素之间的关联关系。[ 结果 / 结论 ] 实验结果表明，除药 物外的新闻要素的识别 F1 值均在 80% 以上，说明融合迁移学习的模型能够取得较优的识别效果；并且， 关联数据知识图谱能够直观显示新闻的重点要素及新闻的主要内容。综上所述，提出的方法能够有效识 别新冠疫情新闻要素，从而帮助新闻读者准确、高效地获取新闻中的重要信息。
分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2018-01-25 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 目的 探讨凋亡抑制蛋白Survivin和PI3K、AKT在寻常型银屑病（PV）进行期斑块状皮损角质形成细胞（KCs）中的表达水 平及作用。方法 临床上收集22例PV患者进行期斑块状皮损以及18例正常皮肤组织。采用免疫组织化学、Western blot和 real-time quantitative PCR等方法检测22例PV患者进行期斑块状皮损和18例正常皮肤组织中KCs的Survivin、 PI3K和AKT表 达，并分析它们在PV皮损KCs中的相关性。使用小干扰RNA（siRNA）在HaCaT细胞中沉默AKT，并通过Western blot实验检 测Survivin的表达水平。结果 PV皮损KCs中Survivin、 PI3K和AKT的蛋白表达水平均高于正常皮肤组织。PV皮损KCs中 Survivin和PI3K mRNA表达成正相关（r=0.4510； P=0.0351）；PV皮损KCs中Survivin和AKT mRNA表达成正相关（r=0.4423； P=0.0393）； 在HaCaT细胞中，沉默AKT后可引起Survivin的表达下调。结论 凋亡抑制蛋白Survivin与PI3K/AKT信号通路可 能参与了PV的发生与发展。
分类： 心理学 >> 发展心理学 提交时间： 2025-04-20
摘要： 网络适应作为当代青少年成长至关重要的环节，其复杂多维的内部属性仍未得到系统探讨。本研究首次采用网络分析方法探讨青少年网络适应的核心特征、动态演变以及外部联结。横断网络分析揭示了青少年网络适应的中好奇心的“双刃剑”作用，即过高或过低的好奇心均不利于网络适应的发展。网络比较结果显示，青少年的网络适应具有整体的稳定性，但其拓扑属性会发生内部流转。交叉滞后网络分析表明，网络自我效能在网络适应发展过程起“总舵手”作用，而网络信息搜索是青少年网络适应的重要“落脚点”。二元交叉滞后网络分析指出，网络信息保护对网络成瘾具有最显著的直接影响。本研究不仅为理解青少年在数字世界中的成功适应提供了全新视角，也为新时代的数字化教育实践提供了重要启示。
分类： 图书馆学、情报学 >> 各种文献工作 提交时间： 2024-10-21
摘要： 【目的/意义】研究利用学者知识结构蕴含的创新特征，设计指标测度学者早期知识结构新颖性，以此预测学者未来的影响力，为学术人才的早期识别提供新的指标借鉴。【方法/过程】首先，通过PKG（PubMed Knowledge Graph）数据库获取57927位生物医学领域学者数据，利用受控主题词共现关系构建学者的知识结构；其次，从知识主题与结构位置两个层面出发设计6项指标测度学者早期知识结构新颖性；之后，根据学者后期的影响力对学者进行分类标注，训练机器学习模型；最后，实验评估不同组合变量模型下的分类效果，分析基于知识结构新颖性指标的预测性能。【结果/结论】研究发现，新颖性指标能有效预测影响力；单指标预测中，主题新颖性（TN）效果最好，结构层面的4个指标效果均超过主题组合新颖性（TCN）；综合指标的预测F1值平均提高了2.7%。论文提供了从内容特征预测与理解学者学术影响力的视角，新指标设计有价值，能弥补现有预测指标的不足。
分类： 工程与技术科学 >> 生物医学工程学 提交时间： 2024-04-29
摘要： 缺乏训练本导致的脑电识别正确率不足是阻碍错误相关电位（ErrP）脑机接口实用化的重要难题｡为提升有限训练样本条件下的ErrP识别效果,本研究提出一种基于数据对齐策略的迁移判别子空间分析（TDSA）算法｡该算法提取源受试者与目标受试者脑电样本中体现类间差异信息的共有判别子空间,通过子空间中的时域对齐策略,成功强化了受试者之间的共有特征｡研究使用2个公开数据集,对比6种不同数据对齐迁移学习策略｡结果表明,小样本条件下TDSA算法在数据集1中的平衡正确率相较次优的基于欧式对齐方法提高6.07%,相较不使用迁移学习方法提高7.88%｡TDSA算法仅需60～100个目标受试者数据样本训练,即可接近传统分类策略使用210～350个样本进行训练的分类水平,为实现ErrP数据对齐提供了新思路｡
分类： 生物学 >> 动物学 提交时间： 2017-11-07 合作期刊: 《动物营养学报》
摘要： 本试验旨在研究环模模孔参数对颗粒饲料加工质量及肉鸡生长性能的影响。通过固定模孔直径（3 mm）改变模孔长径比（6:1、8:1、10:1）以及固定模孔长径比（10:1）改变模孔直径（3.0、3.5、4.0 mm），生产5种不同直径及硬度的肉鸡颗粒饲料。选取864只体重相近的21日龄爱拔益加(AA)肉鸡，随机分成6组，每个组8个重复，每个重复18只。Ⅰ~Ⅴ组分别饲喂模孔直径和长径比分别为3.0 mm和6:1、3.0 mm和8:1、3.0 mm和10:1、3.5 mm和10:1、4.0 mm和10:1的颗粒饲料；Ⅵ组分2阶段饲喂，22~35日龄饲喂模孔直径和长径比为3.0 mm和10:1颗粒饲料，36~42日龄饲喂模孔直径和长径比为4.0 mm和10:1颗粒饲料。试验期21 d。结果表明：1）模孔直径相同时，颗粒硬度随着模孔长径比的增加而极显著提高（P0.05），且都高于95%。2）模孔直径相同时，随着颗粒硬度的增加，肉鸡终末体重、平均日增重均逐渐降低，料重比逐渐升高。Ⅰ组的终末体重和平均日增重显著或极显著高于Ⅲ组（P0.05）；随着颗粒直径的增加料重比逐渐降低，且Ⅲ组料重比显著高于Ⅴ组（P<0.05）。综上所述，模孔长径比和直径的增大均会显著提高颗粒硬度。在一定范围内，提高颗粒硬度会使肉鸡终末体重和平均日增重降低，料重比升高，而增大颗粒直径则会使料重比降低。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报检索 提交时间： 2023-03-17
摘要： 目的/意义 受高校间信息交流方式和频率的限制，加之疫情的影响，高校图书馆之间无法全面快捷的了解到同行间的新闻资讯及资源动态等信息（以下简称资讯动态）。 方法/过程 分析统计了国内C9高校的图书馆门户网站页面结构，编写热插拔式的网络爬虫抓取资讯动态相关页面内容，同时避免对对方网络设备和流量造成压力和影响，并对抓取到的文本内容进行信息提取，取出关键词并绘制词云图。 结果/结论 以禅道开源框架为基础，构建信息查询和展示平台，供馆领导及采访馆员关注同行资讯动态。并对此应用场景扩展到国内外更多的高校进行了总结与展望。
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