分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2017-06-29 合作期刊: 《生态学报》
摘要： 山地环境对全球变化的高度敏感性及其在陆地淡水资源与生物资源方面的巨大影响，推动山地景观生态学迅猛发展。在系统分析2000年以来山地景观生态学文献计量基础上，针对山地景观生态学主要学科方向与科学问题，以山地垂直带谱结构分布模式与形成机制，山地景观生态功能的分布格局与驱动因素，山地景观生态结构与格局对全球变化的响应等三大领域为重点，综述了自2000年以来的主要研究进展和取得的新认识，归纳了每个领域现阶段存在的主要前沿问题。围绕上述山地景观生态学重点领域，提出了山地景观生态学未来重点发展的6个研究方向：全球山地环境变化综合观测网络与方法、山地多维景观生态格局与时空变化规律及其驱动机制、整合景观生态学方法的林线动态与机制研究、山地生物生产力和物种多样性变化与模拟、景观生态水碳耦合循环变化与影响、山地垂直带谱结构理论与模式等，为进一步推动山地景观生态学发展、准确理解山地环境对全球变化的响应规律及其影响提供理论参考。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 牦牛个体身份标识是实现个体建档、行为监测、精准饲喂、疫病防控及食品溯源的前提。针对智 慧畜牧智能化、信息化等养殖平台中动物个体识别技术应用需求，本研究提出一种基于迁移学习的多尺度 特征融合牦牛脸部识别算法（Transfer Learning-Multiscale Feature Fusion-VGG， T-M-VGG）。以预训练的视觉 几何组网络（Visual Geometry Group Network，VGG） 为骨干网络构建基于迁移学习的卷积神经网络模型，获 取其Block3、Block4、Block5输出的特征图，分别用F3、F4、F5表示，将F3和F5经过三个不同膨胀系数的 空洞卷积组成的并行空洞卷积模块增大感受野后，送入改进的特征金字塔进行多尺度特征融合; 最后利用 全局平均池化代替全连接层分类输出。试验结果表明，本研究提出的T-M-VGG算法在194头牦牛的38,800 张数据集中识别准确率达到96.01%，模型大小为70.75 MB。随机选取12张不同类别牦牛图像进行面部遮挡 测试，识别准确率为83.33%。本算法可以为牦牛脸部识别研究提供参考。
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