分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】从大量在线商品评论中筛选出可信的评论辅助消费者制定购买决策。【方法】提出一种基于大数 据思维的主流特征观点对的概念, 依据特征观点对在不同用户评论中的认可程度, 建立评论可信性排序模型。 【结果】淘宝、天猫和京东平台的商品评论的主流特征观点对是稳定的; 与已有模型相比, 使用本文模型排序过 的用户评论包含的产品特征范围更广, 评论有用性提升 7.5%, 更能够反映评论的真实情况。【局限】仅从评论包 含的特征观点对考虑评论可信性, 而未考虑评论的具体语义情况。【结论】包含主流特征观点对数量越多的评论, 其可信度则越大。