分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 移动社交媒体环境下青少年用户的错失焦虑症（FoMO）问题愈加普遍和严重，提取出移动社交媒体环境青少年用户FoMO的关键特征，为未来构建一套稳健而实用的FoMO测量量表建立基础。[方法/过程] 采用关键事件分析和深度访谈两种质性研究方法获取原始信息资料，并利用NVivo 11软件对访谈资料进行编码，提取移动社交媒体环境下青少年用户FoMO的关键特征。[结果/结论] 从情境、目的、行为、结果和心理5个维度提取出由50个节点构成的移动社交媒体环境下青少年用户FoMO关键特征。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 学术全文本下的关系抽取是学术全文本知识图谱构建的关键技术，所构建的学术知识图谱能够实现文献的结构化、知识化，提高研究人员检索文献、分析文献和把握科研动态的效率，以及通过图谱的认知推理，有助于隐式知识发现。[方法/过程] 通过外部知识来增强关系抽取已在不少研究取得成果，但针对特定领域的关系抽取往往缺少可用的外部知识。研究发现，全文本中自有的高置信度的知识也可以用来辅助全文本关系抽取。受认知过程双系统理论（系统1为直觉认知，系统2为推理认知）启发，设计一个句子级模型来获取知识，并通过远程监督方式获取高置信度知识，然后将高置信度知识融入到全文本级深度学习模型最后分类的一层上。[结果/结论] 在生物医学学术全文本数据集（CDR-revised）上，比当前最先进的模型在F1上提高11.13%。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2024-05-08
摘要： 目的/意义 本文以人文社科领域为出发点，从人文社科领域基础知识与人文社科学术文本两个方面入手进行人文社科领域模型性能比对。旨在为人文社科领域提供一份体系化的大模型评测基准，供人文社科相关领域研究人员参考。 方法/过程 设计了7个人文社科领域相关的评测任务并选取对应指标，在此基础上，选取了当前开源且性能较优的通用领域中文大模型，通过调用本地模型以问答形式完成领域化任务，并选取相关指标对其在人文社科领域的性能进行了量化评测。 结果/结论 评测结果表明，在本文选取的开源模型中，无论是基座模型还是对话模型，Qwen性能最优，Baichuan2紧随其后，InternLM次之，Atom表现最差，此外，大多数情况下，相较于基座模型，对话模型表现出了更加优越的性能。
点击量
点击量
下载量
评论
通过
