数据驱动的生命科学研究进展

分类： 统计学 >> 社会统计学 提交时间： 2024-06-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

江海平 高纯纯 刘文豪 杨运桂 李鑫

摘要： 生命科学发展日新月异，伴随着大量实验技术的更新，生物大数据逐渐产生并在生命科学研究中扮演 着日益重要的角色。首先，生物大数据具有多样性和复杂性，包括基因组数据、表观基因组数据、蛋白质组 数据等多种类型。这些数据为研究人员提供了更全面的信息，有助于揭示生命现象背后的规律。其次，数据 驱动的生命科学新发展和应用涵盖了基因编辑、精准医疗、药物研发等诸多领域，为人类健康和生命质量提 供了前所未有的可能性。然而，生命科学研究大数据时代也面临着包括数据存储、数据共享、隐私保护等多 方面的问题，以及如何将海量数据转化为可靠的科学发现等挑战。文章简要概括了生物数据推动生命科学的 发展规律，梳理了生物大数据组成、特点及来源，阐述并讨论了数据驱动的生命科学研究新范式下的共性问 题和我国面临的挑战。

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