分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2025-03-25 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 肥胖患者存在更多动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险，肥胖多学科门诊短期内科门诊减重对肥胖患者ASCVD风险等级的影响有待明确。目的 探讨短期内科门诊减重对肥胖患者ASCVD风险等级的影响。方法 回顾性选取2019年7月—2024年5月在南京鼓楼医院内分泌科肥胖多学科就诊并完成3个月随访的172例肥胖患者为研究对象。记录患者一般资料、临床指标及ASCVD风险（应用中国成年人ASCVD总体风险评估流程图进行ASCVD风险评估）。基于患者治疗前ASCVD风险评级分为中高危组（n=58）和低危组（n=114），比较两组一般资料的差异。中高危组患者根据治疗3个月后ASCVD风险下降情况分为降低亚组（n=36）和不变亚组（n=22），比较两亚组治疗前后各指标差异及ASCVD风险，采用多因素Logistic回归分析探究中高危ASCVD风险肥胖患者风险下降的影响因素。结果 172例患者中男73例、女99例，平均年龄32（28，38）岁，平均体质量89.8（82，101.2）kg，平均BMI31.6（30.0，33.9）kg/m2。治疗3个月后患者总体质量减少量（TWL）为8.8%（5.6%，13.6%），BMI下降为28.8（27，30.7）kg/m2，腰围、腰高比、体脂肪、体脂百分比、FMI、ASMI、总肌肉量、VFA、收缩压、舒张压及糖脂代谢指标（空腹葡萄糖、餐后2h血糖、空腹胰岛素、餐后2h胰岛素、胰岛素抵抗指数、三酰甘油、胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、尿酸、丙氨酸氨基转移酶及天冬氨酸氨基转移酶）均较治疗前下降（P0.05），但血糖更高，血脂紊乱更明显，转氨酶水平更高（P0.05）。28.0kg/m2≤BMI0.05）；18~30岁组和≥30岁组组间比较显示ASCVD风险等级变化无差别（P>0.05）。结论 肥胖患者经短期内科门诊减重，可有效减重、减脂，改善ASCVD危险因素，对于BMI≥32.5kg/m2伴中高危ASCVD风险者，这种减重措施尚不足以短期内降低ASCVD风险等级，更强及持久减重措施是未来治疗的选择。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2024-06-07 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 肌肉量减少增加 2 型糖尿病（T2DM）患者高血糖及肌少症发生风险，中国成人 T2DM 以非肥胖者为主，这些患者较肥胖者更容易伴发肌肉量减少。目的 建立个体化预测非肥胖 T2DM 患者肌肉量减少危险因素列线图预测模型。方法 回顾性选取 2018 年 1 月—2023 年 9 月南京大学附属鼓楼医院内分泌科收治的非肥胖 T2DM患者 905 例为研究对象，以简单随机抽样法按 7∶3 比例分为训练集（633 例）和验证集（272 例），收集两组患者的一般资料及临床指标并进行比较。根据多因素 Logistic 回归分析确定训练集肌肉量减少风险影响因素并构建列线图预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线、Hosmer-Lemeshow 校准曲线及临床决策曲线（DCA）评估列线图预测模型的预测价值和临床实用性。结果 非肥胖 T2DM 患者肌肉量减少的患病率为 42.3%（383/905）。训练集和验证集患者各项临床指标比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。多因素 Logistic 回归分析结果显示，增龄（OR=1.039，95%CI=1.010~1.070，P=0.009）、 男 性（OR=3.425，95%CI=2.133~5.499，P<0.001）、BMI<23.5 kg/m2 （OR=19.678，95%CI=11.319~34.210，P<0.001）、 糖 化 血 红 蛋 白 升 高（OR=1.196，95%CI=1.081~1.323，P<0.001）、 内 脏 脂 肪 面积增加（OR=1.021，95%CI=1.010~1.032，P<0.001）是非肥胖 T2DM 患者肌肉量减少的独立危险因素。列线图预测模型预测训练集和验证集患者肌肉量减少发生风险的 ROC 曲线下面积（AUC）分别为 0.825（95%CI=0.793~0.856，P<0.001）和 0.806（95%CI=0.753~0.859，P<0.001）。Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验结果显示，拟合度较好（训练集：χ2 =11.822，P=0.159；验证集：χ2 =8.189，P=0.415）。Bootstrap 法绘制模型校准图显示校准曲线与标准曲线贴合良好。DCA 曲线显示当患者阈值概率为 0.06~0.94 时，使用列线图预测模型预测 T2DM 患者发生肌肉量减少的发生风险更有益。结论 增龄、男性、BMI<23.5 kg/m2 、HbA1c 升高、内脏脂肪面积增加是非肥胖 T2DM 患者肌肉量减少的独立危险因素。本研究构建的列线图预测模型可个体化预测非肥胖 T2DM 患者伴发肌肉量减少风险，便于早期识别高危人群，利于制订个体化干预措施。
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