撤销论文特征识别基于PubPeer平台质疑论文

分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2024-10-06 合作期刊: 《中国科技期刊研究》

林原 林芳羽 张照芸 丁堃 林鸿飞

摘要： 【目的】本研究旨在更科学准确地识别以及预测撤销论文的特征，更好地纠正科研失范 、减少学术 欺诈行为、保护科学的公平性。【方法】本研究基于 PubPeer 平台上受质疑论文相关数据信息，经数据处理 与筛选建立共计 1792 篇完整数据的撤销论文数据集，分析该部分撤销论文自然属性和评论属性特征，并通过 构建 PubCancel 模型对撤销论文进行特征识别及准确率检测。【结果】本文构建的 PubCancel 模型挖掘和识 别撤销论文特征准确、有效，撤销论文状态验证准确率高达 98.24%98.24%，该方法不仅对于评估论文质量具有重要 的实际意义，为研究人员提供了一种快速评估论文可信度的方法。【结论】研究 PubPeer 平台质疑论 文中撤 销论文的情况对学术预警研究有重要意义，应用撤销论文特征识别模型能够帮助期刊及编辑及时发现异常 论文，能够规范论文发表并及时撤回问题论文，加强科研诚信建设。

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