分类： 生物学 >> 动物学 提交时间： 2018-12-24 合作期刊: 《动物营养学报》
摘要： 猪生产中，高剂量铜、锌饲粮广泛使用，因其具有与抗生素相似的生长促进效果。然而，饲粮中使用高剂量铜、锌带来的潜在危害屡有报道。本文综述了高剂量铜、锌的应用现状、潜在危害并提出了相应解决对策。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 提交时间： 2017-11-07 合作期刊: 《中国生态农业学报》
摘要： 利用稻田FACE(Free Air CO2 Enrichment)平台, 以创造世界高产纪录的超级稻组合‘Y 两优2 号’为试验材料, CO2 处理设环境CO2 浓度[(382.5±2.0) μmol·mol1]和高CO2 浓度(增200 μmol·mol1)两个水平, 齐穗期 源库改变设对照、剪除剑叶(剪1 叶)、剪除所有功能叶(剪3 叶)以及相间剪除一次枝梗(疏花), 研究开放条件下高CO2 浓度对不同源库处理水稻产量及其构成因子的影响。结果表明, 对没有进行剪叶疏花处理的水稻(即对照)而言, 高CO2 浓度使‘Y 两优2 号’籽粒产量平均增加12%, 这主要与每穗颖花数和结实能力均略有增加有关。高CO2 浓度使剪1 叶、剪3 叶处理水稻的产量分别增加26%和57%, 这主要与饱粒率和所有籽粒平均粒重均大幅增加有关。对齐穗期疏花处理水稻而言, 高CO2 浓度导致的产量增幅与对照水稻接近。与对照相比, 齐穗期剪1 叶、剪3 叶处理使水稻籽粒产量分别降低17%和52%, 均达极显著水平, 这主要与饱粒率和所有籽粒平均粒重均显著下降有关; 尽管齐穗期疏花处理使水稻结实能力显著增加, 但因每穗颖花数减半, 产量大幅下降(29%)。籽粒最终产量对高CO2 浓度的响应与饱粒率和所有籽粒平均粒重的响应呈显著正相关。以上结果表明, 水稻齐穗期人为改变源库比例(特别是剪叶)可以改变籽粒结实能力和最终产量对高CO2 浓度的响应。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 提交时间： 2017-10-20 合作期刊: 《中国生态农业学报》
摘要： 利用稻田开放式空气中臭氧浓度增加(FACE, Free Air gas Concentration Enrichment)平台, 以常规粳稻‘武粳15’和杂交粳稻‘陵风优18’为供试材料, 设置大气背景臭氧浓度(Ambient)和高臭氧浓度(比Ambient 增高21%, 模拟21 世纪中叶臭氧浓度)两个水平, 研究臭氧胁迫对大田生长水稻成熟期稻米加工、外观、蒸煮/ 食味和营养品质的影响及其种间差异。结果表明, 近地层臭氧浓度增高使稻米糙米率、精米率和整精米率均不同程度下降, 其中精米率降幅达显著水平。与Ambient 相比, 臭氧胁迫使两品种稻米垩白米率、垩白大小和垩白度平均分别增加15.0%(P=0.10)、42.0%(P<0.05)和60.5%(P<0.05)。臭氧胁迫使稻米胶稠度平均降低7.1%(P<0.05), 但对两品种稻米直链淀粉和糊化温度均无显著影响。稻米RVA 谱测定结果显示, 臭氧胁迫对稻米最高黏度值、崩解值、冷胶黏度值、消减值和回复值均无显著影响。臭氧胁迫使两品种稻米蛋白质浓度呈增加趋势,但均未达显著水平。方差分析表明, 多数情况下, 两品种间稻米诸品质性状存在显著差异, 但品种与臭氧的互作对所有测定指标均无显著影响, 说明两品种稻米品质对臭氧胁迫的响应无明显差异。本试验在开放稻田条件下运行, 适度臭氧胁迫使稻米垩白明显增加, 胶稠度显著下降, 但对其他米质指标影响较小, 两品种趋势一致。
分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2017-04-11 合作期刊: 《生态学报》
摘要： 大气二氧化碳（CO2）浓度增高导致全球变暖，但作为光合作用底物促进绿色作物的光合作用。为了明确高CO2浓度对杂交水稻结实期光合日变化的影响，2014年利用稻田FACE（Free Air CO2 Enrichment）平台，以生产上曾创高产纪录的两个杂交稻新组合甬优2640和Y两优2号为供试材料，设置环境CO2和高CO2浓度（增200 μmol/mol）两个水平，测定杂交稻抽穗期和灌浆中期光合作用日变化和成熟期生物量。结果表明，高CO2浓度环境下两组合抽穗期叶片净光合速率均大幅增加（全天平均52%），但灌浆中期的平均增幅减半，其中Y两优2号这种光合下调表现更为明显。大气CO2浓度升高使两杂交稻组合抽穗和灌浆中期叶片气孔导度均大幅下降，导致蒸腾速率下降而水分利用效率大幅增加，Y两优2号气孔导度和蒸腾速率对CO2的响应上午大于下午，而甬优2640表现相反。尽管大气CO2浓度升高使杂交稻结实期不同时刻胞间CO2浓度均大幅增加，但对气孔限制值特别是胞间CO2与空气CO2浓度之比多无显著影响，两品种趋势一致。大气CO2浓度升高对甬优2640地上部生物量及其组分的影响明显大于Y两优2号，CO2与品种间多存在互作效应。以上结果表明，与甬优2640相比，Y两优2号最终生产力从高CO2浓度环境中获益较少可能与该品种生长后期存在明显的光合适应有关，但这种光合适应似乎不是由气孔限制造成的。
分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2025-03-20 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 近年来我国老龄化趋势逐渐增高，骨质疏松的发病率也逐渐攀升，成为了困扰老年人身心健康的主要疾病，而且，国内外诊断及治疗骨质疏松的成本较高，因此骨质疏松的早期诊断成为了降低患者疾病痛苦及治疗成本的关键。目的 基于常规胸腹部CT平扫图像，通过深度神经网络和机器学习算法建立胸部和腹部骨密度测定模型，并通过腹部测定模型对胸部骨密度测定结果进行校准，实现自动化的骨密度测量和骨质疏松诊断。方法 回顾性收集四川省遂宁市中心医院2022年3月—2023年6月前后一年既行胸部CT检查又完成QCT检查的702例患者为研究对象，其中532例按照随机分组的方式分为训练集（426例，80％）和验证集（106例，20％）。另外170例作为模型的内部测试集。本文以定量CT（QCT）的诊断结果作为参考标准，使用逻辑回归、随机梯度下降及随机森林等机器学习方法构建胸部和腹部的骨质疏松分类模型和骨密度回归模型，同时对建立的模型进行了内部测试，并采用灵敏度、特异度、准确率、精确率及受试者工作特征曲线下面积（AUC）等指标评估模型分类性能，采用平均绝对误差、均方根误差及决定系数等指标评估模型回归性能。结果 胸部和腹部的骨质疏松分类模型验证集AUC值分别为0.948和0.968，骨密度回归模型平均绝对误差分别为10.534和9.449；在内部测试集中分类模型AUC值分别为0.905和0.926，回归模型平均绝对误差分别为9.255和7.924；校准后的胸部骨密度测定模型验证集AUC和平均绝对误差分别提高至0.967和10.511。结论 基于人工智能的胸部和腰部骨密度测定结果与QCT测定的骨密度具有高度相关性及一致性，可有效诊断骨质疏松症。经校准后的胸部骨密度测定模型也进一步提高了模型在诊断中的性能，为胸部CT平扫在骨质疏松症的机会性筛查中的应用发展提供了巨大潜力。
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