分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [目的/意义]专利的被引频次是衡量专利影响力的重要指标。由于专利的引用潜力因学科和发表年份的不同而呈现出巨大差异，因此专利的被引频次需要标准化之后才可以实现跨学科、跨年份比较。[方法/过程]基于专利向心引用网络构建一个新的专利被引频次的标准化指标——NPCN。为了验证该指标的有效性，从Dimension数据库中获取2005-2010年3D打印领域已获授权的专利，将其按照FoR分类进行学科划分，分析不同学科、不同年份的专利在被引频次和NPCN分布情况，并采用比均值法、比参考文献法、Z score、NPCN对比它们与专利被引频次的相关关系。[结果/结论]3D打印领域的专利在22个FoR学科分类中均有分布，但不同学科、不同年份的专利在被引频次上差距较大，经过NPCN标准化处理之后，不同专利之间差距变小，呈现出明显的同分布趋势。在相关性方面，NPCN相对其他标准化指标来说与被引频次的相关程度低。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 调查数据科学课程群建设现状，聚焦数据科学人才培养方案，为我国高校信息学院数据科学教学实践提供参考和借鉴。[方法/过程] 基于UIUC （美国伊利诺伊大学香槟分校）信息科学学院的数据科学课程实践，首先调研该院数据科学相关课程的名称、简介、学制学时、授课形式、授课教师及授课对象，然后从培养对象类型、授课形式、授课合作程度和课程内容4个方面对课程群进行系统分类和比较分析，最后对我国高校数据科学课程建设提出若干建议。[结果/结论] UIUC数据科学课程群可分为六大类别，面向本硕博各阶段学生，采用线上线下相结合的混合式教学方式，通过教师合作开展授课，教学内容紧密跟随数据科学岗位市场需求。因此，我国高校在数据科学领域应强化培育连续性、丰富教学创新性、加强教师授课合作性、增强研究方向完备性。
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