分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要: [ 目的 / 意义 ] 主题识别研究对于理清领域内的知识结构与研究热点非常重要,对领域 主题进行动态识别,可以很好地帮助研究人员了解和掌握领域的发展态势及未来走向。[ 方法 / 过程 ] 利用张量的数据结构形式,在词共现矩阵中融入时间维度,只需一次聚类便可进行动态 主题的识别。[ 结果 / 结论 ] 张量结构及非负张量分解算法为词共现频次变化视角下的动态主 题识别提供一种新的方法,该方法相较于传统方法更为简单快捷,有效避免了信息的损失。