分类： 心理学 >> 认知心理学 提交时间： 2023-01-18
人脑如何表征语义信息一直以来是认知神经科学的核心问题。传统研究主要通过人为操纵刺激属性或任务要求等实验方法来定位语义表征脑区，这类方法虽然取得了诸多成果，但是依然存在难以详细量化语义信息和语境效应等问题。基于语义的分布式假设，自然语言处理(NLP)技术将离散的、难以客观量化的语义信息转变为统一的、可计算的向量形式，极大提高了语义信息的刻画精度，提供了有效量化语境和句法等信息的工具。运用NLP技术提取刺激语义信息，并通过表征相似性分析或线性回归建立语义向量与脑活动模式的映射关系，研究者发现表征语义信息的神经结构广泛分布在颞叶、额叶和枕叶等多个脑区。未来研究可引入知识图谱和多模态融合模型等更复杂的语义表示方法，将语言模型用于评估特殊人群语言能力，或利用认知神经科学实验来提高深度语言模型的可解释性。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《中国生态农业学报》
摘要：生态系统适应性已成为全球变化与发展的热点问题。生态系统适应性演变是全球变化区域响应的重要表现。我国南方丘陵区是典型的稻作农业区, 研究其农业生态系统适应性十分重要。文章以衡阳盆地为例,从自然、社会、经济3 个方面选择12 个指标构建农业生态系统适应性评价指标体系, 评价单元分为衡阳市区及其各县域, 以1999—2014 年共16 年为研究时域, 用熵权法确定指标权重, 计算衡阳盆地的适应能力指数。结果表明: 衡阳盆地农业生态系统适应性总体状况较好, 其空间分异较复杂, 耒阳市的适应能力最强, 祁东县次之, 常宁市最弱。时间演变表现为波动上升的特点, 评价时域16 年分为3 阶段: 1999—2004 年为适应性小幅度振荡的低值阶段, 2005—2010 年为适应性显著波动总体上升阶段, 2010—2014 年为适应性快速上升阶段。研究结论可为研究区农业可持续发展提供借鉴。
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