结构化数据的隐私与数据效用度量模型

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》

谢明明 彭长根 吴睿雪 丁红发 刘波涛

摘要： 针对隐私保护中数据隐私量和数据效用的量化问题，基于度量空间和范数基本原理提出了一种结构化数据隐私与数据效用度量模型。首先，给出数据数值化处理方法，将数据表转变为矩阵进行运算；其次，引入隐私偏好函数，度量敏感属性随时间的变化；然后，分析隐私保护模型，量化隐私保护技术产生的变化；最后，构建度量空间，给出了隐私量、数据效用和隐私保护程度计算式。通过实例分析，所建立的度量模型能够有效反映隐私信息量。

通过

 点击量 2524  下载量 1366  评论 0