分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对集中式认知网络的信道和功率分配问题，提出了一种基于案例推理和启发式Q学习算法。为了提高Q学习算法的收敛速度，将当前分配问题与存储的历史案例进行相似度匹配，选取最相似案例的Q值，归一化处理后作为启发式Q学习算法的初值。为了提高启发式Q学习的算法性能，引入一个基于信息强度的指导函数，通过强调动作的重要性来改变动作策略；设计的奖赏函数反映了认知系统的能量效率。仿真结果表明，该算法可以明显提高认知网络信道和功率分配的认知系统能量效率和收敛速度。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 介绍了混合蛙跳算法的最优参数选取过程。在种群总数以及总迭代数给定的情况下，分组数、允许青蛙个体位置改变的最大步长和组内迭代数是影响混合蛙跳算法优化性能的重要参数。不同的参数值选取会对算法的结果产生不同的影响。对混合蛙跳算法中这3个参数的值进行选择，首先进行了参数对算法的影响分析，其次取每个参数的3个常用值，利用正交试验设计法设计三因素三水平的实验；接着设置相同的环境条件，用CEC2013实参函数测试集验证不同参数组合算法的寻优性能。最后以最优值误差的Friedman检测的得分为评价指标，选出最优参数组合(20，5，10)，为后续算法改进及应用打下基础。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 针对我国科研工作者获取国外学术信息过程中涉及的隐私保护问题，提出相关建议、对策与防范策略，并探讨大数据与区块链隐私保护技术及其实现隐私保护的可行策略。[方法/过程] 通过对国外学术数据库平台网站的访问数据进行收集分析，发现这些数据库平台除了在其自身网站中插入收集用户信息的脚本外，还存在使用第三方平台脚本对用户信息进行实时收集的情况，并对此结果进行分析，挖掘其关联性。[结果/结论] 通过大数据技术，科研用户访问国外学术数据库信息可为数据库商及其合作伙伴或政府机构所获取利用，致使科研用户的隐私信息发生泄露的风险，从而导致个人安全问题、财务问题，甚至国家安全问题，需要从多个层面加以重视。
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