分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]分析与研究科学文献传播网络发展趋势，为揭示科研新成果、把握科技发展脉络以及发现学科领域内前沿发展动态提供参考借鉴。[方法/过程]阐述知识进化理论及其应用，探讨知识进化视角下的科学文献传播网络预测方法可行性，通过对科学文献传播网络的演化机制分析，构建科学文献传播网络预测模型，并以科学文献关键词网络进行实证分析。[结果/结论]通过科学文献数据实证分析表明，提出的知识进化视角下科学文献传播网络演化与趋势预测方法具有可行性和有效性，可以为科学文献传播网络的趋势发展分析提供新的研究思路。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 对人工智能领域科研团队进行识别，并基于多个维度的指标提取领军科研团队，旨在丰富科研团队识别的流程与方法，为从科研团队视角分析人工智能领域脉络、前沿和主题提供依据。[方法/过程] 以Web of Science为数据来源，采集2009-2018年间人工智能学科领域所有科技论文的数据，通过算法设计与人工核查进行数据清洗；基于分数计数法构建全局合著网络，并利用社区探测算法动态调参、识别科研团队；进而基于多维度的指标提取出领军团队，并加以比较分析。[结果/结论] 从实践出发构造人工智能科技论文数据清洗的规则；构建基于合著关系识别人工智能科研团队的流程体系；提出通过消除边缘结点进行合著网络筛选，进而利用已知团队作为参考进行参数调整的思路；较为系统和准确地识别出全球人工智能科研团队，并基于发文量、被引量、h指数、中介中心度、接近中心度和加权点度中心度6个维度的指标提取出领军科研团队，同时，给出结合论文数据和实证调研对每个领军团队的示例性分析。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 团队绩效薪酬已逐渐成为一种被应用于激励员工与增加团队产出的手段, 然而目前有关中国情境下的研究还十分匮乏。已有的研究也仅仅只是聚焦于团队绩效薪酬对于团队绩效的影响, 忽略了其对于团队创新的作用。基于创新在组织中的重要性, 本项目围绕团队绩效薪酬对团队创新不同阶段的影响, 着重探讨了团队绩效薪酬如何提高团队成员创新想法的提出, 促进这些想法涌现成为团队整体的创新想法, 推进团队创新想法最终得以实施, 以及相应的理论边界。本项目拟构建的模型不仅丰富了团队绩效薪酬的有效性研究, 而且通过系统揭示团队创新从个体想法产生到群体实施的过程拓展了团队创新的理论。最后, 本项目拟为企业的薪酬政策制定以及提升团队创新策略提供一定实践启示。
提交时间： 2023-03-25 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 团队绩效薪酬已逐渐成为一种被应用于激励员工与增加团队产出的手段, 然而目前有关中国情境下的研究还十分匮乏。已有的研究也仅仅只是聚焦于团队绩效薪酬对于团队绩效的影响, 忽略了其对于团队创新的作用。基于创新在组织中的重要性, 本项目围绕团队绩效薪酬对团队创新不同阶段的影响, 着重探讨了团队绩效薪酬如何提高团队成员创新想法的提出, 促进这些想法涌现成为团队整体的创新想法, 推进团队创新想法最终得以实施, 以及相应的理论边界。本项目拟构建的模型不仅丰富了团队绩效薪酬的有效性研究, 而且通过系统揭示团队创新从个体想法产生到群体实施的过程拓展了团队创新的理论。最后, 本项目拟为企业的薪酬政策制定以及提升团队创新策略提供一定实践启示。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】通过厘清国际公众科学领域的源流与研究现状, 为今后该领域的探索提供参考与借鉴。【文献范 围】选取 Web of Science (WOS)核心数据集作为文献数据来源, 以公众科学(Citizen Science)、群智科学(Crowd Science)等关键词以及项目名称进行主题检索, 共得到相关文献 1 796 篇。【方法】借助文献计量、社会网络、内 容分析等方法, 结合可视化工具, 对公众科学研究的演化路径、研究热点及国际图书情报学科中公众科学主题的 研究现状进行深入分析。【结果】结果表明, 随着互联网的发展和各类智能移动终端的普及, 群体智慧和开放科 学范式受到高度关注, 基于群体参与及协作的公众科学研究正处于快速发展阶段。目前的研究热点可以归纳为 三个层面, 即项目视角、理论方法视角以及参与者视角。此外, 尽管以往公众科学的研究主力集中在自然科学领 域, 但在国际上图书情报学科对于公众科学方向的探索具有起点高、发力强等特点, 蕴含很大的发展潜力。【局 限】仅使用 WOS 核心数据集作为数据来源, 没有包含领域会议论文, 故而数据存在偏差; 仅根据关键词进行主 题演化分析, 没有以全文数据为分析样本。【结论】图书情报领域作为兼具资源管理优势与数据管理优势的传统 学科, 势必将对公众科学的研究发挥重要作用。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-30 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】通过厘清国际公众科学领域的源流与研究现状, 为今后该领域的探索提供参考与借鉴。【文献范 围】选取 Web of Science (WOS)核心数据集作为文献数据来源, 以公众科学(Citizen Science)、群智科学(Crowd Science)等关键词以及项目名称进行主题检索, 共得到相关文献 1 796 篇。【方法】借助文献计量、社会网络、内 容分析等方法, 结合可视化工具, 对公众科学研究的演化路径、研究热点及国际图书情报学科中公众科学主题的 研究现状进行深入分析。【结果】结果表明, 随着互联网的发展和各类智能移动终端的普及, 群体智慧和开放科 学范式受到高度关注, 基于群体参与及协作的公众科学研究正处于快速发展阶段。目前的研究热点可以归纳为 三个层面, 即项目视角、理论方法视角以及参与者视角。此外, 尽管以往公众科学的研究主力集中在自然科学领 域, 但在国际上图书情报学科对于公众科学方向的探索具有起点高、发力强等特点, 蕴含很大的发展潜力。【局 限】仅使用 WOS 核心数据集作为数据来源, 没有包含领域会议论文, 故而数据存在偏差; 仅根据关键词进行主 题演化分析, 没有以全文数据为分析样本。【结论】图书情报领域作为兼具资源管理优势与数据管理优势的传统 学科, 势必将对公众科学的研究发挥重要作用。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】探究消费者动机风格、产品类型以及营销策略类型三个因素以及因素之间的交互作用对移动电子商务消费者购买决策偏好的影响。【方法】采用情景设计与问卷采集相结合的实验方法开展相关实证研究。【结果】产品类型与营销策略的交互作用对不同动机风格的移动电子商务消费者决策偏好存在显著差异性影响。【局限】未能引入其他影响因素(如产品卷入度、个体认知需求、感知风险等)进行研究。【结论】从移动电子商务消费者类型区分、产品类型及营销策略的选择三方面对移动产品供应商提出相关的对策建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】为更精确地识别网民态度, 监测网络舆情, 提出一种基于SVM 多特征融合的情感5 级分类方法。【方法】从词性特征、情感特征、句式特征、语义特征4 个方面, 提取动词、名词、情感词、否定词等14 个特征, 运用SVM 方法对微博情感进行5 级分类。【结果】实验结果表明, 该方法对情感5 级分类的准确率为82.40%,召回率为81.91%, F 值为82.10%。【局限】训练语料的规模有待进一步提高。【结论】该方法在情感5 级分类方面取得较好的效果。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】探究消费者动机风格、产品类型以及营销策略类型三个因素以及因素之间的交互作用对移动电子商务消费者购买决策偏好的影响。【方法】采用情景设计与问卷采集相结合的实验方法开展相关实证研究。【结果】产品类型与营销策略的交互作用对不同动机风格的移动电子商务消费者决策偏好存在显著差异性影响。【局限】未能引入其他影响因素(如产品卷入度、个体认知需求、感知风险等)进行研究。【结论】从移动电子商务消费者类型区分、产品类型及营销策略的选择三方面对移动产品供应商提出相关的对策建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】为更精确地识别网民态度, 监测网络舆情, 提出一种基于SVM 多特征融合的情感5 级分类方法。【方法】从词性特征、情感特征、句式特征、语义特征4 个方面, 提取动词、名词、情感词、否定词等14 个特征, 运用SVM 方法对微博情感进行5 级分类。【结果】实验结果表明, 该方法对情感5 级分类的准确率为82.40%,召回率为81.91%, F 值为82.10%。【局限】训练语料的规模有待进一步提高。【结论】该方法在情感5 级分类方面取得较好的效果。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】研究社交媒体舆情信息传播规律和信息传播效果影响因素, 为政府管理实践和相关决策提供参考依据。【方法】结合5W 传播模式和议程设置理论对信息传播因素提出假设, 采用相关性分析进行验证。【结果】研究发现传播群体中意见领袖群体对传播效果影响最大, 微博发布者属性与传播效果存在正相关关系, 信息传播数量与传播效果成负相关关系。【局限】由于受到时间、技术等限制, 只选择单一话题在单一时间内的传播情况做了实证分析。【结论】对政府机构、新闻媒体、大型企业等管理者了解舆情传播影响情况及舆情信息影响因素探索研究具有重要意义。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】通过研究《现代图书情报技术》近10年的发文特征,分析其特点与发展趋势, 为今后发展提供 建议。【方法】分别检索《现代图书情报技术》以及 CNKI、万方、WOS 数据库中相似期刊近 10 年的文献, 比 较发文的外部特征和内部特征。【结果】与其他期刊相比,《现代图书情报技术》具有明显的特点, 所发的技术 方法类研究论文对图书情报领域的支持作用显著【局限】仅根据关键词计算出主题, 没有以文献全文为依据。【结论】在信息技术驱动的研究热潮下, 《现代图书情报技术》应该保持自身特点, 抓住现有机会, 在图书情报 技术研究领域保持优势, 推动图书情报技术研究与应用的发展。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】利用LDA 主题模型探索分类视角下的主题提取与分布状态, 全面深入地揭示学科知识结构和热点。【方法】以国内知识流领域为研究对象, 选取CNKI 和万方数据库中知识流相关文献为数据源, 利用中图分类号将知识流研究的文献分成11 个学科, 借助LDA 主题模型分别对这11 个学科所包含的文献进行主题抽取,挖掘出不同学科中所包含的20 个热点主题。【结果】分析20 个热点主题, 得到11 个不同学科的热点主题内容及其所揭示的知识点。【局限】该方法没有同其他学科主题挖掘方法进行对比, 分析得到的国内知识流研究热点也没有同已有相关文献中分析出的该领域热点进行对照。【结论】该方法能够更全面和深入地挖掘学科知识结构和研究热点。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】用户内容使用行为对学术社交网络的可持续发展具有重要的价值, 本文试图从用户阅读的角度对学术社交网络用户内容使用行为进行探究。【方法】以科学网热门博文为分析对象, 采用方差分析、相关性分析等方法, 从内容基本特征、用户内容使用行为关系、内容贡献者特征等方面对用户内容使用行为特征进行研究。【结果】用户对观点交流以及教学、科研经验分享类的内容比较感兴趣; 大部分类别的博文评论量与被推荐量达到显著相关或高度相关的水平。【局限】研究平台单一, 仅选择中文学术交流网站作为研究平台; 对用户内容使用行为的研究不全面, 仅研究了用户的内容阅读行为。【结论】用户喜欢在学术社交网络上进行思想与观点的表达与交流; 他们更倾向于推荐自己参与互动的内容。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】实时、准确、高效地检测出海量微博中的突发事件, 为舆情应急管理提供重要的决策信息支持。【方法】引入参照时间窗机制, 设计词频、文档频率、话题标签(Hashtag)、词频增长率4 类特征的选择与计算方法, 基于动态阈值实现对突发主题词的抽取。在此基础上, 将微博文本表示为突发主题词的特征向量, 使用凝聚式层次聚类算法实现了突发事件的检测。【结果】将实验结果结合实例进行分析, 突发事件检测达到80%的准确率, 验证该方法的可行性和有效性。【局限】由于语料数据和研究范围的限制, 还未实现对所检测突发事件的自动描述, 对网民情感、事件间语义关系等要素的分析及考量也存在一定欠缺。【结论】本研究突破以往相关研究中文本内容质量、文本形式、突发特征抽取结果的局限, 提升微博突发事件检测的效率。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】探索微博用户标签与其发布微博主题之间的潜在关系, 为微博类应用平台的主题发现以及用户标签自动推荐服务提供参考。【方法】利用爬虫程序抓取“自然语言处理”领域新浪微博用户信息及微博, 对抓取的微博内容进行分词并对用户标签进行语义扩充, 运用编辑距离算法将标签集与用户的微博内容进行匹配。【结果】对匹配结果进行抽样分析, 发现新浪微博平台上, 学术领域微博用户标签和用户所发微博内容具有一定的相关度。【局限】仅对学术领域和新浪微博进行相关研究, 研究领域和应用平台有待进一步扩展。【结论】微博标签推荐系统可以将用户微博内容作为标签推荐的重要数据来源, 为用户提供更有针对性的个性化标签; 同时,在对微博内容进行主题抽取和分析时, 可以借助微博用户标签优化分析结果。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]大数据近期已经成为业界和学术界关注的重点，越来越多的企业开始寻求通过对于大数据分析的投资来获得竞争优势。旨在探索大数据与商业的战略结合从而实现大数据应用的战略价值。[方法/过程]首先回顾大数据对于企业在战略层次的影响。在对不同的商业与信息技术战略匹配模型进行比较分析的基础上，提出大数据应用环境下商业信息技术战略匹配模型。最后，通过三个案例分析详细阐述在不同情况下，大数据技术与商业战略匹配的不同模式，以及相应的实现大数据应用战略价值的不同过程。[结果/结论]分析并提出了在大数据环境下商业与信息技术战略匹配模型。该模型阐释了大数据与商业不同的匹配方式，并进一步体现了相应的大数据应用战略价值不同的实现过程，强调了战略匹配的动态内涵。提出的大数据环境下商业信息技术战略匹配模型不仅在理论上更新了现有的商业信息技术匹配模型，使其更利于大数据应用的分析，而且对于促进企业在实践中实现大数据应用的战略价值也有一定的作用。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-07-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 目前老年用户在使用健康信息的过程中得不到满足，且有关老年用户健康信息需求的研究尚有待加强。探索老年用户健康信息需求的内容和模型并寻求相关解决途径，可丰富老年用户健康信息需求的理论研究成果，并在实践中指导老龄化社会智慧养老以及在线医疗平台服务等议题。[方法/过程] 本研究依托在线健康社区，利用先定性后定量的混合型方法开展探索性研究，首先通过访谈老年用户获取了37个健康信息需求的自由节点，继而通过问卷调研并利用因子分析方法提取了使用操作、信息搜寻、隐私与安全、诊疗行为、交互与反馈、自我实现6大类健康信息需求的树节点并进一步归纳为物理、认知和情感3类主范畴。[结果/结论] 最终构建了老年用户健康信息需求模型，并结合马斯洛需求层次理论解释老年用户健康信息需求模型的内涵并提出相应的对策和建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 免费知识问答平台和付费知识问答平台是寻求问题解决的两大渠道。对提问者从免费转移到付费知识问答平台的影响因素进行探索，以提升付费知识问答平台的用户体验并推动付费知识问答平台的良好发展。[方法/过程] 首先，本文对知识付费影响因素的相关研究进行综述；随后，基于关键事件技术，并结合推-拉-锚定模型对提问者从免费转移到付费知识问答平台的影响因素进行梳理；接着，笔者利用熵权法比较各影响因素在提问者转移前和转移后两种情况下的权重。[结果/结论] 提问者转移行为的影响因素包括免费知识问答平台相关因素、付费知识问答平台相关因素、社会因素、个人因素和客观因素5个大类，并且各影响因素在转移前和转移后具有一定程度的差异。最后，笔者对付费问答平台的宣传机制、定价机制、审核机制和评价机制提出对策建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 网络社区中存在多种知识单元，知识单元间又有错综复杂的关系。有必要在保留知识单元全局信息的前提下，统一、简洁地开展多元知识关联挖掘。[方法/过程] 提出网络社区多元知识关联挖掘的实现方案。首先，将网络社区中3种典型知识单元（用户、文本、词语）及其在知识交流中多种关系抽取为超网络；其次，利用网络表示学习算法将超网络中节点表示为统一特征空间下的低维稠密向量；最后，基于节点的向量开展多元知识关联计算。[结果/结论] 以丁香园心血管论坛为例开展实验，验证方案的有效性。该方案既保留知识单元的全部信息，知识关联的挖掘又在统一低维特征下开展，且最终所得的知识关联满足网络社区知识组织场景多样性的要求。
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