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  • 需求-信息-政策协同链:四方博弈视域智慧养老产业驱动银发经济发展策略研究

    分类: 统计学 >> 经济统计学 分类: 数学 >> 建模与仿真 分类: 信息科学与系统科学 >> 仿真科学技术 提交时间: 2025-05-17

    摘要: 随着我国60岁及以上人口突破2.9亿,智慧养老作为银发经济的重要组成部分,面临”政策热、市场冷、技术空转”的现实困境。为探究多主体协同机制对智慧养老系统演化的影响,本文构建了政府、企业、平台与老年人四方演化博弈模型,融合系统动力学方法,探讨多主体策略博弈对银发经济系统演化的影响。模型以收益-成本函数与复制动态方程为基础,设定政府补贴强度、企业定价策略、平台数据开放度与老年人接纳意愿等关键变量,量化行为演化机制,并利用Jacobian矩阵分析策略稳定性,识别策略临界点与系统稳定性条件。基于Vensim平台,本文设计六类典型情景,模拟不同补贴、定价与开放策略组合下的系统演化过程。仿真结果表明,平台开放与老年人接纳构成系统协同演化的关键反馈路径;企业行为受平台激励和用户反馈联动影响,政府补贴效果则依赖于与市场响应之间的策略匹配度。在老年人不接纳情景下,系统演化出现策略漂移与非均衡态,反映出老年群体博弈决策在系统稳定性中的核心作用。基于上述发现,本文提出“三链协同机制”与“策略响应指标体系”,为智慧养老多元主体策略优化与银发经济高质量发展提供定量依据与政策参考。

  • 虚假信息群体免疫传播阈值测度模型

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 分类: 信息科学与系统科学 >> 仿真科学技术 提交时间: 2024-12-28

    摘要: 【目的/意义]社交媒体时代虚假信息传播误导公众认知,干扰了正常的信息传播秩序,亟需采取有效措施予以遏制。[方法/过程]基于预防接种理论构建了虚假信息群体免疫传播阈值测度模型,采用建模仿真的方法探究了虚假信息群体免疫的传播阈值以及传播阈值的稳定性,并通过层层假设的研究思路分析了阈值区间数值点的模糊性问题,最后还进一步提出了估算群体免疫传播阈值的方法。[结果/结论]虚假信息群体免疫传播阈值可能并不是某个具体数值,而是一个具有模糊性质的区间范围。当免疫者与信谣者人数之比不低于二者感染能力之比时,能够实现虚假信息群体免疫,否则无法实现群体免疫。两种估算方法均能够预测虚假信息群体免疫阈值区间,但经验估算法较区间倍数法更加精准。

  • 人工智能时代宏观经济复杂系统构建

    分类: 信息科学与系统科学 >> 仿真科学技术 分类: 统计学 >> 科学技术统计学 分类: 管理学 >> 管理工程 提交时间: 2024-11-01

    摘要: 人工智能迅速发展的时代,为研究微观经济体的行为提供了更为丰富的数据基础,还可以有效地模拟和分析复杂的宏观经济系统。这些系统通常由多种类的微观经济体组成,包括政府、居民、企业、金融机构和国际经济体等。宏观经济系统的模拟过程中的一个核心挑战是如何有效整合不同经济体的行为和预期,这些因素在市场上产生了复杂的互动。这些微观经济体在信息传导的作用下,由于对未来经济形势及资源配置的不同预期,形成了各自的交易行为,进而影响到整体市场的动态变化。本文继承了随机一般均衡理论的框架,结合微观经济学居民效用最大化和企业利润最大化等微观机理,并运用数字李生技术,探索了多类别微观经济体在宏观经济系统中相互作用的机制。首先构建了多类别智能微元模型;其次结合市场交易机制,模拟价格波动;从而指引企业和居民的预期形成和消费、就业、投资、生产等决策,涌现宏观经济现象。最后对系统进行了动态演绎、模型验证以及政策效应分析。不仅为理解经济运行过程中微观行为的复杂性提供了新的视角,同时也为未来政策制定提供了理论支撑与实践参考。本系统是国民核算体系在人工智能时代的替代,其不仅是对经济现状的描述,更是经济体未来的演绎。其优势主要体现在:1.在大数据时代,数据可以不已总量和平均来体现,可以结构化的呈现;2.由于具备人工智能和系统博弈观,各智能微元通过市场中的博弈和预期,演绎由微观智能体决策“涌现”出结构化的宏观经济的现象。

  • 玻色采样的行为模拟和其复杂度量化分析

    分类: 信息科学与系统科学 >> 仿真科学技术 提交时间: 2021-04-22

    摘要: 本文证明高斯玻色采样问题和矩阵积和式计算问题一样,仍然是指数复杂度问题。对于使用有限采样时钟频率的物理光学装置,即使采样到一个有效样本都是难以完成的任务。本文提出通过高斯玻色采样来证明量子计算优越性的新方案:该方案采用量子真随机数和大型计算机相结合,用量子真随机数实现量子的内禀随机性,并使用大型计算机完成采样状态模拟和判断,从而整体无差错实现高斯玻色采样问题,完成单纯经典超级计算机无法完成的计算任务,最终证明量子计算的优越性。本文提出的行为级模拟方案,可以使用伪随机数有效仿真玻色采样问题中的大概率事件,从而可以很方便地验证物理采样装置的有效性和正确性。