@article{
  author = {卢盛栋; 王文春; 郝小栋; 孙立军; 张华明; },
  title = {基于贝叶斯公式修正的降雨型滑坡灾害概率研究},
  keywords = {冻融期与非冻融期；降雨；滑坡灾害；逻辑回归；贝叶斯公式；阈值},
  abstract = {以改进降雨诱发滑坡灾害时空概率算法，提高预报预警能力为研究目标，基于2001—2020年山西省滑坡灾害与同期降雨资料，剔除冻融期及无明显降雨诱发的滑坡灾害样本，重构样本集。采用逻辑回归方法，构建了以累积有效降雨量、降雨间隔历时为变量的降雨致灾概率模型。结合下垫面影响因子空间分布特征，将山西省划分为5个片区，应用贝叶斯公式对逻辑回归模型进行修正，建立空间概率模型。通过接受者操作特征曲线（ROC）获得降雨致灾最佳临界值，最后应用2021—2023年样本进行检验，经插值获得各片区降雨致灾阈值曲线。结果表明：（1）山西省南部冻融期结束时间在5月上旬，而北部则可持续到6月中旬。（2）ROC曲线表明逻辑回归模型、贝叶
斯公式修正模型均有一定的预测能力，且后者更佳，临界致灾概率分别为61.51%、60.37%。（3）逻辑回归模型、贝叶斯公式修正模型准确率分别为86.44%、93.22%，贝叶斯公式修正效果显著。（4）山西省各片区均表现为随着降雨间隔时长的增加，所需阈值逐渐递减，就空间分布而言，山西省滑坡灾害隐患点阈值呈现从西南到东北逐渐降低的特点。},
  doi = {10.12074/202605.00246},
  url = {https://chinaxiv.org/abs/202605.00246},
  timestamp = {2026-05-31},
}
