@article{
  author = {沙姝媛; 单桂晔; },
  title = {深度学习辅助铜单原子纳米酶传感器的制备及在汗液检测中的应用},
  keywords = {Cu SAzymes;比色检测;葡萄糖;深度学习},
  abstract = {以Cu-ZIF-8为前驱体，通过高温热解策略成功制备了铜单原子纳米酶Cu SAzymes。采用AC-HAADF-STEM表征证实了铜元素以原子级尺寸分散于材料中。酶促动力学研究表明，催化H₂O₂的米氏常数Km为0.31 mM，催化TMB的Km为0.49 mM，体现了Cu SAzymes高效的POD酶活性。在此基础上，将Cu SAzymes与GOx耦合，构建了用于汗液葡萄糖检测的级联催化比色方法。该方法的检测限低至0.06 mM，具有灵敏度高和选择性良好的优势。为实现智能化检测，引入LSTM神经网络深度学习，通过对反应体系颜色图像与葡萄糖浓度之间关系的训练，实现了汗液中葡萄糖的高灵敏度检测。},
  doi = {10.12074/202605.00180},
  url = {https://chinaxiv.org/abs/202605.00180},
  timestamp = {2026-06-03},
}