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JST
DOI：10.12074/202602.00239
提交时间： 2026-02-27
摘要：新时代总体国家安全观背景下，历史街区正面临扰动与韧性建设的双重挑战。以喀什古城历史街区为研究对象，从极端灾害压力、气候环境压力、街巷组成能力、街巷成分密度、基础设施响应、公共服务响应6个要素构建压力-状态-响应（Pressure-state-response，PSR）模型，选取与自然扰动韧性密切相关的44个关键因子，采用熵权法与层次分析法，构建多维度历史街区韧性评估体系。结果表明：（1）喀什古城历史街区韧性综合指数为1.84（Ⅱ级），整体应对能力较弱，状态层韧性（38.83%）显著高于响应层（27.45%），表明其自我调节能力较强但灾后管理薄弱。（2）关键制约 因子为雨洪泛滥范围半径、历史街巷道路绿化率与夏季平均热辐射强度，凸显高密度建成环境与气候敏感性的协同风险。（3）传统营建智慧与现代防灾需求存在割裂，形成保护与安全的矛盾。研究结果可为干旱区历史街区的多灾种综合防御与活态保护提供量化范式，有助于推动干旱区文化遗产保护与生态安全的协同发展。
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关键词: 农村公共服务; 乡村旅游; 乡村振兴; 耦合协调度; 空间溢出效应; 西部地区;
DOI：10.12074/202602.00240
提交时间： 2026-02-27
摘要：农村公共服务与乡村旅游协同共进对推进乡村振兴实现具有重要意义，但学界鲜见针对两者耦合协调发展的研究。基于农村公共服务与乡村旅游耦合协调对乡村振兴的影响效应机理，运用耦合协调度模型、重心和标准差椭圆模型和空间计量模型定量测度2010—2023年西部地区农村公共服务与乡村旅游耦合协调度的时空特征及对乡村振兴的影响和空间溢出效应。结果表明：（1）西部地区农村公共服务与乡村旅游耦合协调度逐年递增，耦合协调水平由极度失调转向中级协调，空间上呈现“南部、西北部高，东北部低”的不均衡分异格局。（2）耦合协调度重心呈向西南方向迁移态势，标准差椭圆始终呈“西北—东南”方向格局且呈先集聚后分散态势。（3）农村公共服务与乡村旅游耦合协调度对乡村振兴具有显著的正向影响且存在空间溢出效应。研究结果可为两者高质量协同发展及区域整体乡村振兴提供理论依据与决策参考。
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关键词: 乡村韧性; 演变特征; 驱动机制; 地理探测器; 甘肃省;
DOI：10.12074/202602.00241
提交时间： 2026-02-27
摘要：从韧性视角评估乡村发展，对破解城乡二元结构，推进乡村全面振兴具有重要意义。以甘肃省86个县域为研究对象，基于“抵御能力-适应能力-重构能力”3个维度构建乡村韧性评价指标体系，运用空间自相关分析和地理探测器模型，揭示2010—2022年甘肃省县域乡村韧性的时空演变特征及驱动机制。结果表明：（1）甘肃省乡村韧性水平显著提升，空间分异特征明显，陇中、陇东地区乡村韧性水平较高，河西、甘南地区县域乡村韧性水平较低，较高韧性县域数量不断增加，低韧性县域数量持续减少。（2）乡村韧性存在空间正相关性，关联性逐渐趋弱，空间集聚程度呈下降趋势，高聚集区向陇中地区收缩，低聚集区集中于甘南藏族自治州、临夏回族自治州等县域。（3）农村社会服务水平、经济发展水平和农业生产水平对乡村韧性影响较大，农村产业结构对乡村韧性的解释力稳步提升，乡村韧性受经济发展机制、资源优化机制、产业转型机制、服务保障机制共同驱动。研究结果有助于为甘肃省实施乡村韧性发展提供科学参考。
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关键词: 居家社区养老; 机构养老; 养老服务; 耦合协调; 影响因素;
DOI：10.12074/202602.00242
提交时间： 2026-02-27
摘要：推动不同养老模式耦合协调发展是优化我国养老服务资源配置的有效路径。基于2018—2022年面板数据，运用耦合协调度模型和地理探测器等方法，实证分析中国居家社区养老与机构养老的时空耦合协调性及其影响因素。结果表明：（1）居家社区养老与机构养老耦合协调度和相对发展度总体上呈上升趋势。耦合协调度随时间发展表现出持续向好趋势，相对发展度居家社区养老“同步发展>超前发展>滞后发展”的态势逐渐清晰。（2）迈入协调阶段的省域规模持续扩大，并逐步展示出从中东部地区拓展至西部及东北地区的演化态势；两者相对发展度的阶段跃升现象显著，尤其是西部地区，跃升省域数量相较于中部和东部地区更为突出。（3）两者耦合协调度具有正向空间相关性，且呈现波动上升演进方向，相关性强度表现出“西部>东部>中部>东北”的空间分布，主要为高-高聚集和低-低聚集2种模式。（4）组织力量、养老需求和科技水平是二者耦合协调度的主要影响因素。研究结果可为破解我国养老服务供给结构性矛盾，创新发展养老服务政策体系提供理论依据与决策参考。
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关键词: 气象因子; 植被因子; 农作物; 水分利用效率; 阿克苏河流域;
DOI：10.12074/202602.00243
提交时间： 2026-02-27
摘要：定量评估农田水分利用效率（WUEc）的长期变化对优化旱区灌溉农业水资源利用效率，实现农业节水高产高效具有重要意义。以典型干旱区阿克苏河流域为研究对象，集成2002—2022年农田总初级生产力（GPPc）、农田蒸散发（ETc）、WUEc及气象植被要素数据，综合运用Sen’s Slope+Mann-Kendall趋势分析、局部加权回归的季节-趋势分解、偏相关分析与通径分析等方法，系统揭示流域WUEc时空格局及多因子协同作用路径。结果表明：（1）时序特征上，流域GPPc和ETc分别以0.6 g C·m-2·a-1和0.3 mm·a-1的速率显著上升，而WUEc则以0.02 g C·mm-1·m-2·a-1的速率下降；年内动态呈现GPPc和ETc单峰型（8月峰值）与WUEc双峰型（4、10月峰值）的典型特征。（2）空间格局上，WUEc下降区域占60.3%，而GPPc和ETc上升区域分别达97.1%和94.8%，表明流域普遍存在“增产不增效”现象。（3）驱动分析显示，WUEc与气温（T）、饱和水气压差（VPD）、叶面积指数（LAI）呈显著负相关（负相关区域占比77%~89%），与降水（Pre）呈正相关（87%区域）。（4）通径分析揭示，T 和Pre主要通过调控GPPc影响WUEc，LAI则通过ETc途径起作用，而归一化植被指数和增强型植被指数通过协同调控ETc和GPPc共同影响WUEc，其中T 和LAI是主导驱动因子，对干旱区农业生态系统存在双重胁迫机制。研究结果阐明了干旱区WUEc的多尺度演变规律及其非线性驱动机制，可为气候变化背景下农业水资源优化管理提供科学依据。
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DOI：10.12074/202602.00244
提交时间： 2026-02-27
摘要：三江源地区积雪变化对区域乃至全球气候、水文循环和生态系统具有重要影响。然而，基于遥感数据分区域和海拔带系统监测其长期雪深动态变化与气候归因的研究仍较为匮乏。通过遥感资料分区域和海拔带分析了1980—2020年三江源地区雪深时空变化规律，并量化了气温与降水的相对贡献。结果表明：（1）近41 a三江源地区雪深存在明显空间差异，高海拔山脉地区平均雪深普遍大于3 cm，最大雪深普遍大于6 cm。平均雪深和最大雪深分别以0.15 cm·(10a)-1和0.49 cm·(10a)-1的速率显著减小，68.44%的平均雪深和63.83%的最大雪深呈减小趋势，显著减小面积占比分别为15.64%和7.47。（2）雪深及其变化存在明显的区域和海拔差异，澜沧江源区平均雪深和最大雪深最高（分别为2.41 cm和9.86 cm），且减小速率最快，分别达0.37 cm·(10a)-1和0.81 cm·(10a)-1。雪深随海拔升高而增加，平均和最大雪深垂直梯度分别为0.49 cm·km-1和1.29 cm·km-1。除3.5~4.5 km和大于6.0 km海拔带外，其余海拔带平均雪深均呈减小趋势；除3.5~4.5 km外，其余海拔带最大雪 深也呈减小趋势，其中5.0~5.5 km海拔带减小最快。（3）近41 a三江源地区显著的“暖湿化”气候是导致雪深减小的主要因素，气温为主要驱动因子，其影响存在区域与海拔差异，雪深减小与气候变暖密切相关，尤其在低海拔（<3.5 km）和高海拔（>4.5 km）区域。研究结果可为三江源地区积雪水资源优化配置、生态系统保护修复以及区域气候变化趋势预测提供科学依据。
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关键词: PM2.5浓度预测; CEEMDAN分解; IVY优化算法; KAN-BiLSTM模型; 深度学习; 干旱区城市PM2.5;
DOI：10.12074/202602.00245
提交时间： 2026-02-27
摘要：随着全球城市化进程加速，干旱区城市PM2.5污染因其独特的地理气候条件，呈现强非平稳性与复杂时空特征，传统预测模型难以有效捕捉其动态规律。针对这一挑战，构建了“自适应噪声完备经验模态分解-常春藤优化算法-柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络-双向长短期记忆神经网络”（CEEMDAN-IVY-KAN-BiLSTM）混合预测框架，以提升PM2.5浓度的预测精度。该框架通过降噪分解与参数优化联合提取多尺度特征，融合KAN-BiLSTM模型的强非线性拟合与双向时序建模能力，有效提升预测性能。结果表明：（1）2021—2024年乌鲁木齐市PM2.5浓度呈显著季节性波动，冬季因燃煤供暖和逆温层影响均值达41.97 μg·m-3，夏季因大气对流增强，浓度降至全年低位附近，且整体呈逐年下降趋势。（2）对数据进行重要性排序可知PM2.5与空气质量指数、PM10、CO、NO2呈强正相关，与气温、露点温度呈负相关，表明燃煤排放、机动车尾气及气象扩散条件是主要影响因素，且模型有效分离了数据中PM2.5序列的高频波动（如沙尘事件）与低频趋势（季节性变化），降低数据非平稳性影响。（3）实验基于2021—2024年乌鲁木齐市逐日空气质量数据开展，结果显示本框架在决定系数、平均绝对误差与均方根误差指标上分别达到0.991、1.391和1.881，均显著优于传统机器学习和常见深度学习模型。验证了“分解-优化-集成”的深度学习框架在干旱区城市PM2.5预测中的适用性。
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关键词: 夏季降水; 夏季风; 西风; 水汽输送; 协同作用; 青藏高原;
DOI：10.12074/202602.00246
提交时间： 2026-02-27
摘要：青藏高原夏季降水是亚洲水塔水资源的关键来源，阐明西风-夏季风协同作用对其影响，可为理解区域气候变异及水资源管理提供理论依据。基于CN05.1降水数据集（0.25°×0.25°）和美国气象环境预报中心/国家大气研究中心（NCEP/NCAR）再分析资料，分析了1981—2022年青藏高原夏季降水的时空演变特征，界定了上游西风指数关键区（32°~40°N，65°~85°E）和下游夏季风指数关键区（18~32°N，90°~100°E），并构建西风-夏季风协同指数揭示西风、夏季风协同作用对高原夏季降水的影响机制。结果表明：（1）近42 a高原夏季降水呈显著增湿趋势，每10 a增加4.85 mm，并且空间分布不均，东南部降水通量大约为西北柴达木盆地的6倍。EOF分解表明，第一模态呈全域一致性湿化特征，2010年后期加速显著；第二模态则揭示南北反位相振荡的年代际变化特征。（2）西风-夏季风协同指数相较于单一的环流指数能更有效地表征高原夏季降水变率，其两者存在0.5的相关关系，反映出高层西风与低层夏季风协同增强时，高原降水显著增加，特别是在三江源至川西地区。（3）西风-夏季风协同作用显著影响高原夏季降水，当协同作用偏强时，西风辐散环流配合低层暖湿水汽输送，通过增强垂直上升运动促进降水；当协同作用偏弱时，东风异常环流伴随低层干冷北风，受下沉气流主导，不利于降水生成。研究结果构建的环流协同指数有助于提升高原降水预测能力，为生态保护和防灾减灾提供科学支撑。
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关键词: kNDVI; SSPs; 秦巴山区; 气候因子; 多元线性回归模型; 趋势分析;
DOI：10.12074/202602.00247
提交时间： 2026-02-27
摘要：秦巴山区位于我国南北气候与暖温带-亚热带生态过渡带交汇区，作为气候变化敏感区，研究其植被与气候的耦合关系有助于揭示气候变化下生态系统的演变机制。基于2001—2023年MODIS 数据和气候因子数据，利用多元线性回归模型对2024—2100 年3 种共享社会经济路径（SSPs）气候情景下的核归一化植被指数（kNDVI）进行预测，结合Theil-Sen和Mann-Kendall方法分析植被时空变化趋势，并利用通径分析揭示气候因子驱动机制。结果表明：（1）气温是植被变化的主导因子，其面积占比67.27%，正效应区域集中于秦岭—大巴山地区，而蒸散发与降水的影响呈显著空间异质性。（2）2001—2023年植被kNDVI增速呈“先快后慢”特征，退化区集中于低海拔城市化区域及高海拔水热受限区。（3）未来情景模拟显示，低碳路径（SSP119）情景下植被变化趋于稳定，高碳路径（SSP585）情景则呈现两极分化，蒸散发的直接抑制效应与高温驱动的间接促进效应并存。（4）降水对植被的补给效能随气候极端化减弱，而气温的直接驱动强度随排放情景升高显著增强。（5）区域植被响应存在显著空间分异，需针对高海拔脆弱区、低海拔人类活动干扰带及中东部蒸散发敏感区实施差异化生态修复策略。通过揭示秦巴山区植被对气候变化的非线性响应，证实SSP119的生态稳定性优势，为区域碳中和目标下的植被保护与碳汇功能提升提供空间优化路径。
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关键词: 根冠比; 空间分布; 地上-地下生物量; 青海湖流域;
DOI：10.12074/202602.00248
提交时间： 2026-02-27
摘要：草地植被生物量是衡量草地生态系统生产力和碳储量的重要指标，其空间分布格局及其驱动机制对于理解区域草地生态系统结构与功能的维持及其应对气候变化具有重要科学意义。以青海湖流域为研究对象，基于2023年7—8月的实地采样数据与遥感数据，采用数理统计、相关分析和结构方程模型等多种方法研究了青海湖流域草地植被生物量（包括地上和地下生物量）的空间分布特征及其驱动路径。结果表明：（1）不同草地植被类型生物量差异显著，草甸类高于草原类，地上生物量（AGB）以山地灌丛草甸最高（311.54 g·m-2），山地泥流草甸最低（64.67 g·m-2）；地下生物量（BGB）以矮生嵩草草甸最高（3534.05 g·m-2），红景天荒漠最低（339.12 g·m-2）。（2）AGB高值主要集中于沙柳河流域中下游和环湖地区南部，BGB和总生物量（TB）高值区主要位于布哈河中游、泉吉河流域、恰当曲流域和沙柳河中游；低海拔地区具备更适宜的温度和肥沃的土壤，促进地上部分生长；高海拔地区因寒冷和土壤贫瘠，植物倾向于增强根系发育以提高资源获取能力。（3）生态系统碳利用效率（CUE）（总效益-0.44）和土壤容重（BD）（总效益-0.59）是影响草地植被AGB和BGB的直接因子。综上，青海湖流域草地植被受植被类型和区域环境的共同影响，CUE和BD是主要因素。研究结果可为深入认识青海湖流域草地植被生物量空间规律和生态系统保护与恢复提供基础数据和科学依据。
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关键词: 土壤盐渍化; Sentinel-1 数据; Sentinel-2数据; 特征空间模型; 渭干河-库车河三角洲绿洲;
DOI：10.12074/202602.00249
提交时间： 2026-02-27
摘要：新疆作为中国土壤盐渍化典型区域，及时准确地掌握其动态信息对盐渍土治理与可持续土地利用具有重要意义。以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲（简称渭库绿洲）为研究区，基于2022年7月的Sentinel-1雷达影像与Sentinel-2光学影像，结合同期野外实测土壤含盐量数据，提取并优选与土壤盐分显著相关的特征参数；通过构建Sentinel-1极化组合指数[V2-H]-[H]、[V2-H]-[(V2+H2)/V]、[V2-H]-[V-H]与Sentinel-2光谱指数CRSI-COSRI、CRSI-NDWI、CRSI-GARI共6种特征空间模型， 对比分析各模型的反演精度，并利用最优模型实现渭库绿洲典型盐渍区土壤盐渍化空间分异制图。结果表明：（1）Sentinel-2光谱指数CRSI-COSRI构建的特征空间模型反演效果最佳，其相关系数达0.639，决定系数为0.670。（2）研究区整体盐渍化程度较高，空间分异明显，盐渍化程度自西向东呈递增趋势。研究结果验证了特征空间模型在干旱区土壤盐渍化遥感监测中的有效性，为区域盐渍土精准监测与治理提供了方法与数据支撑。
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关键词: 梭梭; 健康评价; 组合赋权法; TOPSIS 模型; 乌兰布和沙漠东北;
DOI：10.12074/202602.00250
提交时间： 2026-02-27
摘要：人工梭梭林是乌兰布和沙漠东北缘中分布最广、面积最大的防风固沙林，准确评估其健康状况，对于保障生态防护功能和实施精准修复至关重要。以“分区-分类-分级”为框架构建健康评价体系，通过生态学调查和组合赋权TOPSIS模型对乌兰布和沙漠东北缘人工梭梭林健康状况进行定量评价。结果表明：（1）构建以林分结构-群落结构-环境条件-健康风险为准则层的健康评价体系可以准确评估乌兰布和沙漠人工梭梭林健康程度，土壤含水率、新生枝条长、死亡率、枯梢率、病虫害因素对健康评价贡献度较大。（2）乌兰布和沙漠东北缘人工梭梭林整体处于中度退化状态，并呈现向重度退化发展的趋势。（3）退化现象是由水分条件异常、土壤有机质含量低、病虫害频发以及养护管理不足等多方面因素共同作用导致。研究结果为该区域人工梭梭林的生态保护和修复提供了科学依据，旨在为“三北”工程退化林的健康评估以及分级修复提供参考思路。
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关键词: 生态系统服务价值; 土地利用; Flus-Markov; 动态变化; 塔里木河流域;
DOI：10.12074/202602.00251
提交时间： 2026-02-27
摘要：以塔里木河流域为研究区，基于Landsat遥感影像和社会经济数据，运用Flus-Markov模型和当量因子法，分析2012—2032年土地利用格局动态变化，评估生态系统服务价值（Ecosystem service value，ESV）的时空特征，进而预测其未来变化趋势。结果表明：（1）2012—2032年未利用地和水域面积先减后增，耕地持续扩张，草地显著退化，导致ESV总量下降2093.72×108元，其中草地和水域贡献分别下降2984.17×108元和38.44×108元。（2）ESV空间分布呈现西北高、东南低特征，水文调节、气候调节及气体调节为关键服务功能。（3）敏感性分析显示，水域和草地变化对ESV影响最大，但价值系数修正的弹性较低，表明估算结果稳健。模型验证显示Kappa系数达0.95，预测精度可靠。（4）土地利用以及归一化植被指数是影响塔里木河流域生态系统服务价值的主要影响因子。研究揭示塔里木河流域生态服务功能退化与土地利用扩张的关联性，建议通过优化土地利用结构、强化草地和水域保护以提升ESV，为干旱区生态安全与可持续发展提供科学依据。
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关键词: 旅游业; 碳排放效率; SBM 模型; Tobit 回归模型; 西北5 省（区）;
DOI：10.12074/202602.00252
提交时间： 2026-02-27
摘要：我国大力推进“双碳”目标，旅游业作为综合性产业，其碳排放效率备受关注。运用超效率SBM模型，对2011—2020年西北5省（区）旅游业碳排放效率进行精准测度，并借助Tobit回归模型深入剖析其影响因素。结果表明：（1）旅游业碳排放效率整体呈现“上升-下降-平稳”的态势，但区域内部差异显著，各省（区）差距逐渐减小，空间上呈现“东南高，西北低”格局。（2）内部动力方面，极化现象减弱，技术进步指数与旅游业碳排放效率相关性更强。（3）在影响因素方面，经济发展水平、产业结构、技术创新能力具有显著的正向促进作用，旅游接待规模具有显著负向反馈。其中，技术创新能力在降低旅游业碳排放效率方面最为显著，对外开放程度对旅游业碳排放效率的促进作用尚需进一步加强，交通基础设施建设在当前阶段对旅游业碳排放效率的影响不显著。基于以上结论，研究结果提出西北5省（区）旅游业碳排放优化建议，促进旅游业的绿色转型，实现经济、社会和环境的协调发展。
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关键词: 旅游生态安全; 社会网络分析; 影响因素; 黄河流域;
DOI：10.12074/202602.00253
提交时间： 2026-02-27
摘要：深入剖析黄河流域旅游生态安全的空间关联网络结构与影响因素，对于平衡经济效益与生态约束，促进地区可持续发展具有重要意义。基于2009—2022年黄河流域省际面板数据，综合运用熵值法、修正引力模型、社会网络分析法和二次指派程序回归，确定指标权重，构建关联矩阵，解析9省区旅游生态安全的空间关联特征，定位驱动网络演变的关键要素。结果表明：（1）黄河流域9省区旅游生态安全表现出显著的跨行政区划特征，区域间依存度呈现持续增强趋势。（2）流域内旅游生态安全网络存在明显的空间异质性，核心节点缺位导致区域集聚效应与联动发展不足。（3）不同省区的板块归属不同，决定了其在空间关联网络中功能与地位的不同。（4）地区生产总值、人均旅游消费、第三产业增加值、废水排放量和固体废弃物利用率构成了黄河流域旅游生态安全的主要影响因素。基于社会网络分析视角，分别从整体和局部2方面揭示黄河流域旅游生态安全的空间网络结构特征，剖析关键影响因素，为黄河流域旅游生态安全的可持续发展提供新的理论视角。
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关键词: 冰雪旅游; 目的地; 可达性; 体育旅游; 黄河流域;
DOI：10.12074/202602.00254
提交时间： 2026-02-27
摘要：冰雪旅游正成为区域经济与文化振兴的关键动力之一。综合运用可达性测度方法、冷热点分析、地理探测器等方法，测算了黄河流域冰雪旅游目的地的可达性，并分析了其空间分布特征及影响因素。研究发现：（1）黄河流域冰雪旅游目的地在空间分布上呈现“东密西疏、集群分布”的特征，下游地区数量最多，上游地区最少；省域层面山东、山西和河南3省较多，市域层面济南、郑州、青岛数量较多。（2）黄河流域冰雪旅游目的地可达性呈现“下游便捷、中游适中、上游受限”的空间格局，旅游体验型的数量占优，但可达性偏弱。（3）黄河流域冰雪旅游目的地可达性热点区和次热点区主要分布在山东和河南北部城市；冷点区和次冷点区主要分布在上游和中游地区的城市。（4）黄河流域冰雪旅游目的地可达性受社会、经济和生态三维因素的综合作用，其中公路里程、城市化率和年均降雪量是主要影响因素。研究结果为优化黄河流域冰雪旅游资源配置及区域协调发展提供了科学参考。
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关键词: 新质生产力; 旅游业高质量发展; 文旅融合; 技术进步; 黄河流域;
DOI：10.12074/202602.00255
提交时间： 2026-02-27
摘要：探究新质生产力对旅游业高质量发展的影响机理，明晰其影响效应，可以助力旅游业高质量发展。以黄河流域9省区为研究对象，构建新质生产力与旅游业高质量发展水平衡量指标体系，运用熵值法、固定效应模型、中介效应模型，测度2013—2022年黄河流域9省区的新质生产力与旅游业高质量发展，剖析新质生产力对旅游高质量发展的影响效应。结果表明：（1）新质生产力对旅游业高质量发展有显著正向促进作用。（2）文旅融合和技术进步在新质生产力与旅游业高质量发展间发挥着中介作用。（3）新质生产力对低经济发展水平地区旅游业高质量发展的促进作用更为明显。（4）新质生产力各构成要素新技术、劳动者、劳动对象、劳动资料等均对旅游业高质量发展有促进作用，现阶段劳动者和劳动资料的作用更为突出。由此，各地应充分重视新质生产力的引领价值，结合区域实际情况制定差异化发展策略，以推动旅游业实现高质量发展，助力实现中国式现代化发展目标。
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DOI：10.12074/202602.00256
提交时间： 2026-02-27
摘要：旅游业是培育新质生产力蓄势赋能的重要领域，基于建构旅游新质生产力理论机制并构建评价指标体系，通过熵权-TOPSIS法测度中国旅游新质生产力，利用地理测度技术与数理统计方法探究其分异特征、演进规律并识别障碍因素。结果表明：（1）新质劳动者、新质劳动资料及新质劳动对象三大维度协同作用建构旅游新质生产力的理论机制。（2）中国旅游新质生产力呈现波浪型周期性的时序演化轨迹，区域比较体现东部>中部>西部的梯度递减规律，维度层比较为新质劳动对象>新质劳动资料>新质劳动者；省际差异逐渐缩小且向均衡化发展。（3）中国旅游新质生产力发展态势平稳，表现为“低等级连片、中等级收缩”的空间格局；整体基尼系数主要源于区域间差异，区域内差异比较为东部>西部>中部；空间演进整体向东北—西南方向扩散、整体重心持续向西南方向迁移。（4）新质劳动对象是关键障碍维度，接待国际旅游人次、一般工业固体废弃物、旅游R&D人员数、人均宽带接口数与旅游外汇收入是关键障碍因子。研究结果为促进中国旅游经济高质量发展提供科学依据与实践指导。
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关键词: 数字经济; 产业结构升级; 农业社会化服务; 空间溢出效应; 甘肃省;
DOI：10.12074/202601.00144
提交时间： 2026-01-19
摘要：探讨数字经济对城乡收入差距的作用机理对促进城乡融合发展、实现共同富裕具有重要意义。基于2012—2022年甘肃省14市（州）相关数据，运用固定效应模型和空间计量模型实证分析甘肃省数字经济对城乡收入差距的影响机制及空间效应。结果表明：（1）甘肃省数字经济对城乡收入差距的影响呈“缩小-扩大-缩小”的非线性关系，从2022年开始处于数字经济扩大城乡收入差距的鸿沟期。（2）区域异质性显示，甘肃省数字经济对城乡收入差距的影响在不同区域有所差异，陇东南地区呈明显“倒N”型关系，陇中地区较为微弱，而河西地区不显著。（3）作用机制分析显示，产业结构升级和农业社会化服务是甘肃省数字经济影响城乡收入差距的重要机制。（4）甘肃省城乡收入差距存在显著的空间集聚现象，数字经济对城乡收入差距的直接效应、间接效应和总效应均表现为“倒N”型关系，说明数字经济对城乡收入差距的影响具有空间溢出效应。
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关键词: 易地扶贫搬迁; 融入新型城镇化; 效果评价; 影响因素; CRITIC赋权法;
DOI：10.12074/202601.00145
提交时间： 2026-01-19
摘要：易地扶贫搬迁是中国消除深度贫困的关键举措，如何推动安置区与新型城镇化进程有效融合，已成为搬迁政策从生存保障向高质量发展转型的核心议题。基于2023年12月—2024年3月宁夏易地扶贫搬迁安置区662户搬迁农户的实地调研数据，构建安置区融入新型城镇化效果的评价指标体系，采用CRITIC赋权法进行综合评价并全面分析其关键影响因素。结果表明：（1）宁夏易地搬迁安置区融入新型城镇化效果得分为0.6320，达到良好水平；但经济效益的低得分和高权重反映出安置区新型城镇化建设中的经济转化问题应得到重视。（2）融入效果受多维因素的共同作用，政策感知、社区治理、社会资本以及科技惠农是其中的关键因素，个人特征、家庭特征等因素的影响有限。（3）宁夏5市安置区的融入效果虽存在显著区域差异，但极差值较小，为0.1239；综合表现为：吴忠市>中卫市>银川市>固原市>石嘴山市，在各维度的效益中，吴忠市依旧处于领先地位。（4）不同关键因素对各维度的影响具有差异性，源于其在推动安置区融入新型城镇化过程中的作用机制不同；在多种安置方式里，集中安置的优势显著，更利于向高质量的新型城镇化转型。
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