基于贝叶斯公式修正的降雨型滑坡灾害概率研究 postprint

Author: LU Shengdong ¹ WANG Wenchun ² HAO Xiaodong ³ SUN Lijun ³ ZHANG Huaming ¹
Institute:

1. Shanxi Meteorological Disaster Prevention Technology Center, Taiyuan 030006, Shanxi, China

2. Shanxi Institute of Meteorological Science, Taiyuan 030002, Shanxi, China

3. Shanxi Institute of Geological Survey Corporation, Taiyuan 030006, Shanxi, China
Submit Time:2026-05-25 17:48:57

Abstract: 以改进降雨诱发滑坡灾害时空概率算法，提高预报预警能力为研究目标，基于2001—2020年山西省滑坡灾害与同期降雨资料，剔除冻融期及无明显降雨诱发的滑坡灾害样本，重构样本集。采用逻辑回归方法，构建了以累积有效降雨量、降雨间隔历时为变量的降雨致灾概率模型。结合下垫面影响因子空间分布特征，将山西省划分为5个片区，应用贝叶斯公式对逻辑回归模型进行修正，建立空间概率模型。通过接受者操作特征曲线（ROC）获得降雨致灾最佳临界值，最后应用2021—2023年样本进行检验，经插值获得各片区降雨致灾阈值曲线。结果表明：（1）山西省南部冻融期结束时间在5月上旬，而北部则可持续到6月中旬。（2）ROC曲线表明逻辑回归模型、贝叶斯公式修正模型均有一定的预测能力，且后者更佳，临界致灾概率分别为61.51%、60.37%。（3）逻辑回归模型、贝叶斯公式修正模型准确率分别为86.44%、93.22%，贝叶斯公式修正效果显著。（4）山西省各片区均表现为随着降雨间隔时长的增加，所需阈值逐渐递减，就空间分布而言，山西省滑坡灾害隐患点阈值呈现从西南到东北逐渐降低的特点。

freeze-thaw period and non-freeze-thaw period rainfall landslide disaster logistic regression Bayesian formula threshold

Subject: Geosciences >> Geography
Cite as: ChinaXiv:202605.00246 (or this version ChinaXiv:202605.00246V1)
DOI:10.12074/202605.00246
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202605.00246
Recommended references： 卢盛栋,王文春,郝小栋,孙立军,张华明.基于贝叶斯公式修正的降雨型滑坡灾害概率研究.中国科学院科技论文预发布平台.[DOI:10.12074/202605.00246] (Click&Copy)

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