Research on Core Author Discovery and Topic Mining Driven by Digital Humanities postprint

Author: Wu Shuai ^1，2 Yang Xiuzhang ² Ren Tianshu ² Liu Jianyi ²
Institute:

1. College of Information Management, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210003, China

2. School of Information, Guizhou University of Finance and Economics, Guiyang 550025, China
Submit Time:2025-08-14 14:35:40

Abstract: ［目的 / 意义］在数字人文驱动下，从宏观层面对《红楼梦学刊》创刊四十年成果以科研者
的角度进行统计分析，从微观层面融合数据挖掘技术分析红学潜在的研究领域，更好地促进红学研究的
发展。［方法 / 过程］主要运用了计量统计和主题挖掘的方法进行分析。首先计量统计出四十年红学研究
的科研核心作者，再对红学领域成果进行主题挖掘。从核心作者发现和主题演化分析两方面研究四十年
红学的研究热点。［结果 / 结论］红学研究整体可分为四个领域，分别是人物关系研究、社会制度研究、
当下学术研讨和《红楼梦》版本猜测。

《红楼梦学刊》主题演化数字人文主题挖掘核心作者

Subject: Library Science，Information Science >> Library Science

Journal:

文献与数据学报

Contribution： Published
Cite as: ChinaXiv:202508.00216 (or this version ChinaXiv:202508.00216V1)
DOI:10.31193/SSAP.J.ISSN.2096-6695.2023.01.05
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202508.00216
Recommended references： 武帅,杨秀璋,任天舒,刘建义.数字人文驱动下的核心作者发现与主题挖掘研究.文献与数据学报:https://chinaxiv.org/abs/202508.00216.[ChinaXiv:202508.00216V1] (Click&Copy)

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ChinaXiv:202508.00216V1

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