基于微博大数据的高考舆情研究:热度与情感成分的时空变化及宏观因素影响分析
Public Opinion Research on College Entrance Examination Based on Weibo Big Data: Temporal and Spatial Changes of Heat and Emotional Components and Analysis of the Influence of Macro Factors
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作者:
董锦程
1,2
艾钰恒
3,4
朱廷劭
1,2
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作者单位:
- 通讯作者:
朱廷劭
Email:tszhu@psych.ac.cn
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提交时间:2025-01-10 17:24:31
摘要: 本研究基于微博大数据文本内容,分析了2019年至2024年间中国大陆各省级行政区有关高考的舆情热度和情感成分变化,并探讨了这些变化与宏观经济指标的关系。研究采用文本条目数量作为热度指标,结合百度指数进行分析,结果表明,高考相关舆情热度在不同年份和省份间存在差异,且与地方经济指标如人均地区生产总值和地方财政教育支出密切相关。而借助林萃分析系统和大连理工情感词典的情感成分分析显示,高考相关文本在不同时间段和地区表现出不同的成分特征,并与一些现实因素相关联。本研究为理解高考舆情的热度与情感成分变化规律,及其与社会经济因素的关系,提供了新的大数据视角。
版本历史
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2025-01-10 17:24:31 |
ChinaXiv:202501.00128V1
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