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跨学科视角下基因工程领域热点交叉主题识别及主题演化分析 后印本

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Cross-disciplinary Perspective on the Identification of Hot Interdisciplinary Topics in the Field of Genetic Engineering and Topic Evolution Analysis

摘要: 为了更加精准地把握交叉学科的研究热点与发展态势,研究提出一种计算主题学科交叉度的方法, 并结合主题强度综合识别热点交叉主题,对各主题的未来发展趋势进行预测。研究选取Web of Science 数据 库中2000—2019 年基因工程领域的论文进行实证分析,首先采用LDA 模型挖掘主题,然后通过计算主题强 度和主题学科交叉度识别热点交叉主题,最后划分时间窗口,绘制主题强度及主题学科交叉度的变化趋势 图,并对结果展开分析。实证结果表明:基因工程领域共有21 个重要主题,涵盖7 个热点主题,14 个学科交 叉主题,2 个热点交叉主题;根据主题强度变化趋势,将21 个主题划分为3 个上升型主题,7 个下降型主题和 11 个平稳型主题,其中大部分主题的学科交叉程度呈现上升趋势。

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[V1] 2024-06-13 14:59:09 ChinaXiv:202406.00187V1 下载全文
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