高校可转移专利识别研究——基于贝叶斯理论和组合赋权法
后印本
Identification of University Transferable Patent: Based on Bayesian Theory and Combination Weighting Method
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作者：
韩盟
1
吴红
1
李昌
2
崔哲
1
李剑飞
1
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作者单位：
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提交时间：2023-04-01 16:02:47
摘要: [目的/意义] 研究高校可转移专利的识别，对于提高专利推送质量，促进高校科研与社会经济的对接具有积极意义。[方法/过程] 首先在文献调研的基础上检验并确定可量化专利识别指标，并结合贝叶斯理论对高校可转移专利进行初步筛选；然后使用复相关系数-变异系数组合赋权法计算各识别指标权重，并计算剩余专利的加权综合转移概率；最后依照综合概率值大小识别可转移专利，并用转移数量较高的医用配置品领域高校专利对本方法进行实证。[结果/结论] 该方法利用贝叶斯理论和组合赋权方法，通过初步筛选和二次识别，实现了对高校可转移专利综合概率的有效计算，即保证了结果的准确性，又兼顾到高校专利管理资源的有限性，为提高专利推送质量奠定了良好的基础。
版本历史
| [V1] |
2023-04-01 16:02:47 |
ChinaXiv:202304.00683V1
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