基于词嵌入技术的心理学研究：方法及应用

• 作者： 包寒吴霜 ^1,2,3 王梓西 ^1,2 程曦 ^1,2 苏展 ^1,2 杨盈 ^1,2 张光耀 ^1,2,4 王博 ⁵ 蔡华俭 ^1,2
• 作者单位：
  1.  中国科学院心理研究所行为科学重点实验室

  2.  中国科学院大学心理学系

  3.  英国曼彻斯特大学曼彻斯特中国研究院

  4.  北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室和IDG/麦戈文脑科学研究院

  5.  天津大学智能与计算学部
• 提交时间：2023-01-30

摘要 ： 词嵌入是自然语言处理的一项基础技术。其核心理念是根据大规模语料中词语和上下文的联系，使用神经网络等机器学习算法自动提取有限维度的语义特征，将每个词表示为一个低维稠密的数值向量(词向量)，以用于后续分析。心理学研究中，词向量及其衍生的各种语义联系指标可用于探究人类的语义加工、认知判断、发散思维、社会偏见与刻板印象、社会与文化心理变迁等各类问题。未来，基于词嵌入技术的心理学研究需要区分心理的内隐和外显成分，深化拓展动态词向量和大型预训练语言模型(如GPT、BERT)的应用，并在时间和空间维度建立细粒度词向量数据库，更多开展基于词嵌入的社会变迁和跨文化研究。

• 来自： 包寒吴霜
• 期刊： 心理科学进展
• 分类： 心理学 >> 社会心理学 心理学 >> 认知心理学 心理学 >> 心理测量 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译
• 引用： ChinaXiv:202301.00197 (或此版本 ChinaXiv:202301.00197V1)
  DOI:10.12074/202301.00197V1
  CSTR:32003.36.ChinaXiv.202301.00197.V1
• 推荐引用方式： 包寒吴霜,王梓西,程曦,苏展,杨盈,张光耀,王博,蔡华俭.(2023).基于词嵌入技术的心理学研究：方法及应用.心理科学进展.CSTR:32003.36.ChinaXiv.202301.00197.V1 (点此复制)