A systematic review of medication preferences for depressed patients-- Based on discrete choice experiment and best-worst scaling
摘要:背景 抑郁药是抑郁症的主要治疗方式之一,综合考虑患者偏好可以有效提高患者的服药依从性。目前已有一些研究探索抑郁症患者的药物选择偏好,但尚未有研究对抑郁症患者药物偏好选择进行系统整理和归纳。目的 系统回顾离散选择实验(discrete choice experiment,DCE)和优劣尺度法(best-worst scaling,BWS)应用于抑郁症患者药物治疗偏好选择的相关研究,以期为抑郁症患者临床合理用药及未来开展相关偏好研究提供借鉴和参考。方法 以DCEBWSdepression抑郁症离散选择实验优劣尺度法等为关键词,在知网、万方、维普、PubMed、Web of science和Embase 6个数据库进行系统检索,以确定2021年12月31日之前发表的抑郁症患者药物选择偏好的DCE和BWS研究;对纳入的文献进行信息提取,并采用PREFS量表对所有研究进行质量评估;将属性按结果、过程和成本三类指标进行汇总,并评估各类属性对患者药物治疗偏好影响的相对重要性。结果 共纳入7篇文献,均为DCE研究。结果类属性纳入频次最多,其次是过程属性和成本属性。总结7篇研究各属性类别及各类别相对重要性权重,结果属性是最重要的,其次是成本属性和过程属性。依据PREFS量表,1项研究得4分,6项研究得3分。多数研究在应答者(Respondents)和结果解释方面(Findings)有待进一步完善。结论 结果属性在抑郁症患者服药过程中最为重要,如疾病缓解率、体重增加等。临床医生和决策者应该关注这一点,并在确定临床治疗方案时充分考虑患者的偏好与意愿。目前已有的研究在样本差异报告和实验设计等维度仍有改善空间,如对应答者与未应答者之间的差异报告、阐述纳入和排除的患者是否有明显差异、选择合适的调查方式等。未来在开展相关研究时,建议研究者在应答者、结果解释和实验设计等方面进一步完善研究设计,为抑郁症药物偏好研究提供更多高质量证据。
[V1] | 2022-12-01 15:22:50 | ChinaXiv:202212.00005V1 | 下载全文 |
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