一种融合创新性与影响力的论文代表作遴选方法

• 作者： 刘佳程 ( 1,2 ) ; 马廷灿 ( 1,2,3 ) ; 岳名亮 ( 1,2,3 ) ;
• 作者单位： 1.中国科学院大学图书情报与档案管理系; 2.中国科学院武汉文献情报中心; 3.科技大数据湖北省重点实验室;
• 提交时间：2022-07-27

摘要： 目的/意义 本文提出一种论文代表作遴选方法，为开展代表作遴选和评价提供支撑。 方法/过程 综合考虑论文的创新性和影响力，设计代表性指数，将代表性指数靠前的论文作为学者的论文代表作。以杰出科学家为例，遴选其论文代表作，使用主路径分析法，检验论文代表作的创新性和影响力。 结果/结论 实证结果表明，使用代表性指数能有效地遴选出学者的论文代表作，使用本文提出的方法进行论文代表作遴选具备可行性。

• 来自： 刘佳程
• 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学
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• 引用： ChinaXiv:202207.00194 (或此版本 ChinaXiv:202207.00194V1)
  (doi:10.12074/202207.00194)
  (CSTR:32003.36.ChinaXiv.202207.00194.V1)
• 推荐引用方式：刘佳程,马廷灿,岳名亮.(2022).一种融合创新性与影响力的论文代表作遴选方法.CSTR:32003.36.ChinaXiv.202207.00194.V1 (点此复制)