K匿名下通过本地差分隐私实现位置隐私保护后印本

作者： 刘振鹏 ^1,2 苗德威 ¹ 刘倩楠 ¹ 李瑞林 ¹ 李小菲 ²
作者单位：

1. 河北大学网络空间安全与计算机学院

2. 河北大学信息技术中心
提交时间：2022-04-07 15:01:57

摘要: 针对用户位置隐私保护过程中攻击者利用背景知识等信息发起攻击的问题，提出一种面向移动终端的位置隐私保护方法。该方案通过利用k匿名和本地差分隐私技术进行用户位置保护，保证隐私和效用的权衡。结合背景知识构造匿名集，通过改进的Hilbert曲线对k匿名集进行分割，使用本地差分隐私算法RAPPOR扰动划分后的位置集，最后将生成的位置集发送给位置服务提供商获取服务。在真实数据集上与已有的方案从用户位置保护、位置可用性和时间开销方面进行对比，实验结果显示，所提方案在确保LBS服务质量的同时，也增强了位置隐私保护的程度。

RAPPOR(Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal Response) K匿名 Hilbert曲线位置保护

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

期刊：

计算机应用研究

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:202204.00066 (或此版本 ChinaXiv:202204.00066V1)
DOI:10.12074/202204.00066V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.202204.00066.V1
科创链TXID： 9bfc75e0-55aa-4c8b-af61-004f5a0a33ec
推荐引用方式： 刘振鹏,苗德威,刘倩楠,李瑞林,李小菲.K匿名下通过本地差分隐私实现位置隐私保护.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/202204.00066.[ChinaXiv:202204.00066V1] (点此复制)

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2022-04-07 15:01:57

ChinaXiv:202204.00066V1

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