基于决策树的敏感词变形体识别算法研究及应用后印本

作者： 余敦辉 ^1,2 张笑笑 ¹ 付聪 ¹ 张万山 ^1,2
作者单位：

1. 湖北大学计算机与信息工程学院

2. 湖北省教育信息化工程技术中心
提交时间：2019-04-01 15:47:36

摘要: 针对网络中敏感词变形体识别效率不高的问题，提出了基于决策树的敏感词变形体识别算法。首先，通过分析汉字的结构和读音等特征，研究敏感词及变形体；其次，基于敏感词库构建敏感词决策树；最后，通过多因子改进模型，对微博等新媒体的文本敏感程度进行计算。实验结果表明，该算法在识别中文敏感词及变形体时，查全率和查准率最高分别可达95%和94%，与基于确定有穷自动机的改进算法相比，查全率和查准率分别提高19.8%和21.1%；与敏感信息决策树信息过滤算法相比，查全率和查准率分别提高17.9%和18.1% 。通过分析，该算法对敏感词变形体的识别和自动过滤是有效的。

敏感词识别敏感词变形体决策树敏感程度计算多因子模型

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

期刊：

计算机应用研究

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:201904.00067 (或此版本 ChinaXiv:201904.00067V1)
DOI:10.12074/201904.00067V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201904.00067.V1
科创链TXID： bc9ae054-e16d-4305-bfb6-db38098d479f
推荐引用方式： 余敦辉,张笑笑,付聪,张万山.基于决策树的敏感词变形体识别算法研究及应用.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/201904.00067.[ChinaXiv:201904.00067V1] (点此复制)

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2019-04-01 15:47:36

ChinaXiv:201904.00067V1

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