采用位置混沌重构的入侵杂草优化在盲源分离的应用后印本

作者： 李著成 ^1,2 黄祥林 ¹
作者单位：

1. 中国传媒大学理工学部

2. 北京联合大学商务学院
提交时间：2018-12-13 16:12:30

摘要: 传统盲源分离（blind source separation，BSS）优化算法的应用场合非常有限，而且分离性能不高，为此提出了一种新的采用位置混沌重构的入侵杂草优化算法（invasive weed optimization，IWO），并对其在盲源分离的应用进行了研究。新算法在每轮更新的初期驱动选出的较优个体向此时种群的最优个体做适当距离的移动，这样不仅会增加种群的多样性，避免算法出现早熟，而且也能够加快收敛速度。盲信号分离仿真实验证实，与标准IWO、粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）和自然梯度算法（natural gradient，NG）相比，新算法的性能优势明显，收敛速度较快，分离精度较高。

入侵杂草优化算法盲源分离位置重构混沌

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

期刊：

计算机应用研究

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:201812.00094 (或此版本 ChinaXiv:201812.00094V1)
DOI:10.12074/201812.00094V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201812.00094.V1
科创链TXID： 305839fd-57f6-4845-ac85-2a00b3024513
推荐引用方式： 李著成,黄祥林.采用位置混沌重构的入侵杂草优化在盲源分离的应用.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/201812.00094.[ChinaXiv:201812.00094V1] (点此复制)

版本历史

[V1]

2018-12-13 16:12:30

ChinaXiv:201812.00094V1

下载全文

相关论文推荐

1. AI4Games：基于强化学习的演化博弈策略挖掘	2025-08-18
2. 机器学习的信息科学原理：基于形式化信息映射的因果链元框架	2025-08-15
3. 中枢智药：基于多智能体的药物设计与递送全流程系统的设计	2025-08-15
4. 基于长序列时序嵌入的水电交互大模型快速检索	2025-08-14
5. Generative AI for Brain-Computer Interfaces Decoding: A Systematic Review	2025-08-14
6. 藏语拉萨话韵律词库——基于语音合成的实验研究	2025-08-07
7. 基于证据积累的认知决策神经网络模型	2025-07-23
8. 矩阵论——以数据挖掘与机器学习为例	2025-07-19
9. 信息论安全的可信验证算法	2025-07-17
10. 关于命名实体识别领域的综述报告	2025-07-16


公开评论匿名评论仅发给作者

采用位置混沌重构的入侵杂草优化在盲源分离的应用 后印本

版本历史

相关论文推荐

采用位置混沌重构的入侵杂草优化在盲源分离的应用后印本