深度图辅助的主动轮廓分割算法后印本

作者： 刘骥 ¹ 曾文亮 ¹ 梁晓升 ¹
作者单位：

1. 重庆大学计算机学院
提交时间：2018-11-29 10:39:29

摘要: 针对由前后背景相似而导致从图像中很难分割出精确图像的问题，以主动轮廓分割方法为基础，结合深度图为辅助，提出了一种新的深度图辅助的基于区域的主动轮廓图像分割方法。首先，使用滤波算法对深度图进行修补，得到较为完善的深度图；然后使用混合高斯模型计算得到彩色图和深度图的置信图；最后使用置信图，计算给定区域中颜色与深度的权重，从而指导分割过程。提出算法能够正确的使用彩色信息和深度信息来指导分割，更准确地实现前后背景的分离。实验结果表明，该方法得到的分割结果较为接近真实情况，提高了图像分割的准确率。

深度图像滤波算法主动轮廓模型置信图

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

期刊：

计算机应用研究

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:201811.00189 (或此版本 ChinaXiv:201811.00189V1)
DOI:10.12074/201811.00189V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201811.00189.V1
科创链TXID： 0451e1e3-0538-4526-960e-8c9abb7e7f35
推荐引用方式： 刘骥,曾文亮,梁晓升.深度图辅助的主动轮廓分割算法.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/201811.00189.[ChinaXiv:201811.00189V1] (点此复制)

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2018-11-29 10:39:29

ChinaXiv:201811.00189V1

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