基于Edgeworth级数和多重线性化的 概率潮流算法

摘要: 对含随机变量的大规模概率潮流问题，若使用 Gram-Charlier 级数展开式逼近随机变量的概率分布，计算量较大。建立考虑风电出力随机性和负荷波动性的概率 潮流模型，并采用 Edgeworth 通过的 Hermite 正交矩阵的递推性降低级数高阶展开的计算复杂度，针对级数变换法高次项被舍去影响逼近精度的问题，采用多重线性化的 方法通过对系统总有功功率的均匀划分，减小因潮流方程线性化时输入的随机变量的 变化范围较大而引起的截断误差。IEEE 39 节点系统的算例仿真结果验证了本方法的有效性。