不确定性数据中基于GSO优化MF的模糊关联规则挖掘方法后印本

作者： 章武媚 ^1,2 董琼 ¹
作者单位：

1. 美国纽约州立大学

2. 浙江同济科技职业学院
提交时间：2018-04-24 11:46:15

摘要: 针对不确定性数据中模糊关联规则的挖掘问题，提出一种基于群搜索优化(GSO)算法优化隶属度函数(MF)的模糊关联规则挖掘方法。首先，将不确定性数据通过三元语言表示模型进行表示；然后，给定一个初始MF，并以最大化模糊项集支持度和语义可解释性作为适应度函数，通过GSO算法的优化学习获得最佳MF；最后，根据获得的最佳MF，利用改进型的FFP-growth算法来从不确定数据中挖掘模糊关联规则。实验结果表明，该方法能够根据数据集自适应优化MF，以此实现从不确定数据中有效地挖掘关联规则。

模糊关联规则挖掘不确定数据隶属度函数群搜索优化算法 FFP-growth算法

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

期刊：

计算机应用研究

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:201804.02408 (或此版本 ChinaXiv:201804.02408V1)
DOI:10.12074/201804.02408V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201804.02408.V1
推荐引用方式： 章武媚,董琼.不确定性数据中基于GSO优化MF的模糊关联规则挖掘方法.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/201804.02408.[ChinaXiv:201804.02408V1] (点此复制)

版本历史

[V1]

2018-04-24 11:46:15

ChinaXiv:201804.02408V1

下载全文

相关论文推荐

1. 机器学习的信息科学原理：基于形式化信息映射的因果链元框架	2025-06-02
2. 注视即计算	2025-05-30
3. 面向多模态认知与具身决策的“文录”大脑系统：通用大模型与行业知识深度融合的安全化新架构	2025-05-30
4. 基于AIGC的个性化软硬件与柔性供应链系统构建多模态设计生成与优化引擎设计	2025-05-21
5. 基于数据治理框架的数据质量评估技术研究	2025-05-15
6. 基于证据积累的认知决策神经网络模型	2025-05-11
7. 人工智能与人类交互的情感根基：源于演化连续性与种间情感沟通的理论洞见	2025-05-10
8. Understanding Real-World Vulnerabilities in Distributed Cloud Systems	2025-05-08
9. DPDANet：融合密集连接与自注意力机制的改进DPCNN文本分类模型	2025-05-05
10. 目的论驱动的情感计算：以对齐福祉为目标的因果框架	2025-05-01


公开评论匿名评论仅发给作者

不确定性数据中基于GSO优化MF的模糊关联规则挖掘方法 后印本

版本历史

相关论文推荐

不确定性数据中基于GSO优化MF的模糊关联规则挖掘方法后印本