藏文紧缩格识别方法后印本

作者： 拉玛扎西 ¹ 才智杰 ¹ 扎西吉 ¹
作者单位：

1. 青海师范大学计算机学院
提交时间：2018-04-19 15:36:14

摘要: 分词是自然语言处理的一项基础性工作，对自然语言处理的后继工作有较大的影响。紧缩格的识别是藏文分词中最难最重要的技术之一。通过剖析已有藏文紧缩词识别方法，分析藏文字词的特征，针对性地提出了识别藏文紧缩格的规则算法、添加—还原算法和最大熵模型的特征模板，从而得到基于规则、添加还原法与最大熵模型相结合的藏文紧缩格识别方法。实验数据表明，该方法识别藏文紧缩格的准确率、召回率和F1值分别达99.26%、96.47%、97.85%，比现有最高的准确率有了较明显的提高。

藏文自然语言处理分词紧缩格

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

期刊：

计算机应用研究

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:201804.02056 (或此版本 ChinaXiv:201804.02056V1)
DOI:10.12074/201804.02056V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201804.02056.V1
科创链TXID： 1a7386fd-c8a1-4b49-8fce-adb865bcf531
推荐引用方式： 拉玛扎西,才智杰,扎西吉.藏文紧缩格识别方法.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/201804.02056.[ChinaXiv:201804.02056V1] (点此复制)

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2018-04-19 15:36:14

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