基于AHP和混合Apriori-Genetic算法的交通事故成因分析模型后印本

作者： 邓晓衡 ¹ 曾德天 ¹
作者单位：

1. 中南大学信息科学与工程学院
提交时间：2018-04-12 14:02:13

摘要: 针对交通事故数据多维多层的特点，对交通事故的主要成因与潜在规律进行了研究。从驾驶员、车辆、时间—地点、环境四个维度出发，提出了基于层次分析法（AHP）和混合Apriori-Genetic的模型挖掘事故成因。首先，引入AHP对事故诱发因素进行重要度排序，在客观分析的基础上将事故因素量化，筛选出引发交通事故的主要因素；其次，结合混合的Apriori和遗传算法对主要因素进行定向分析，找出关联规则，提高挖掘的准确性。相关对比实验的结果表明该模型可以减少无用规则的产生并提高挖掘的准确性，具有一定的科学意义和应用价值。

交通事故层次分析法 Apriori 遗传算法成因分析

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

期刊：

计算机应用研究

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:201804.01429 (或此版本 ChinaXiv:201804.01429V1)
DOI:10.12074/201804.01429V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201804.01429.V1
科创链TXID： dad798c3-ae4a-44c9-ba8a-e5cc3c512f44
推荐引用方式： 邓晓衡,曾德天.基于AHP和混合Apriori-Genetic算法的交通事故成因分析模型.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/201804.01429.[ChinaXiv:201804.01429V1] (点此复制)

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2018-04-12 14:02:13

ChinaXiv:201804.01429V1

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