面向聚类的平面反射数据扰动方法后印本

作者： 汪小寒 ^1,2 韩慧慧 ^1,2 张泽培 ^1,2 俞庆英 ^1,2 郑孝遥 ^1,2
作者单位：

1. 安徽师范大学计算机与信息学院

2. 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室
提交时间：2018-04-12 14:02:13

摘要: 面向聚类的数据隐藏通常使用数据扰动技术防止敏感信息泄露。针对现有的面向聚类的数据扰动方法隐私保护度低的问题，提出一种基于平面反射的数据扰动方法，将发布对象的全部属性两两配对构成平面上的点，再随机选择一条直线，作每对属性关于直线的对称点，转换后的数据即为发布的数据。实验结果表明，这种方法具有较好的隐私保护度和聚类可用性，且对高维数据有良好的适应性。

隐私保护数据扰动平面反射聚类挖掘

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

期刊：

计算机应用研究

投稿状态： 已在期刊出版
引用： ChinaXiv:201804.01419 (或此版本 ChinaXiv:201804.01419V1)
DOI:10.12074/201804.01419V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201804.01419.V1
科创链TXID： aca6f7d7-2f41-47cb-b73f-9766d297480a
推荐引用方式： 汪小寒,韩慧慧,张泽培,俞庆英,郑孝遥.面向聚类的平面反射数据扰动方法.计算机应用研究:https://chinaxiv.org/abs/201804.01419.[ChinaXiv:201804.01419V1] (点此复制)

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2018-04-12 14:02:13

ChinaXiv:201804.01419V1

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