分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2023-10-12
摘要： 目的：比较达格列净与利格列汀对已使用二甲双胍治疗血糖控制不佳的老年2型糖尿病患者体重和身体成分的影响。方法：纳入已接受二甲双胍治疗，HbA1c水平7.0%-8.5%的老年2型糖尿病患者106例，随机分为达格列净和利格列汀组，研究前后使用生物电阻抗分析进行身体成分评估。结果：从基线到24周达格列净组的平均体重变化为-3.78kg,达格列净也显著降低了肌肉质量和总身体蛋白质。与利格列汀相比，从基线到第24周，达格列净使体脂质量下降得更多，统计学差异明显。结论：达格列净显著降低体重，包括体脂与瘦体重，在老年衰弱患者应该慎用。
分类： 心理学 >> 管理心理学 提交时间： 2023-08-21
摘要： 本研究基于趋近-回避系统理论和刻板印象特质相关文献, 探讨了员工主动行为对同事的人际收益和代价, 以及驱动不同结果生效的边界条件和传导机制。本研究相继通过对三阶段、多来源轮询设计问卷调研(研究1)和情境实验(研究2)收集的数据进行分析, 得出以下结论: 当员工热情特质处于高水平时, 其主动行为会激发同事关系能量, 进而驱动同事采取人际促进行为; 而当员工热情特质处于低水平时, 其主动行为会诱发同事人际反感, 从而致使同事采取人际孤立行为。
分类： 物理学 >> 核物理学 提交时间： 2023-06-06
摘要： Accurate 3-Dimensional (3-D) reconstruction technology for non-destructive testing based on digital radiography (DR) is of great importance for alleviating the drawbacks of the existing computed tomography (CT)-based method. The commonly used Monte Carlo simulation method ensures well-performing imaging results for DR. However, for 3-D reconstruction, it is limited by its high time consumption. To solve this problem, this study proposes a parallel computing method to accelerate Monte Carlo simulation for projection images with a parallel interface and a specific DR application. The images are utilized for 3-D reconstruction of the test model. We verify the accuracy of parallel computing for DR and evaluate the performance of two parallel computing modesmultithreaded applications (G4-MT) and message-passing interfaces (G4-MPI)by assessing parallel speedup and efficiency. This study explores the scalability of the hybrid G4-MPI and G4-MT modes. The results show that the two parallel computing modes can significantly reduce the Monte Carlo simulation time because the parallel speedup increment of Monte Carlo simulations can be considered linear growth, and the parallel efficiency is maintained at a high level. The hybrid mode has strong scalability, as the overall run time of the 180 simulations using 320 threads is 15.35 h with 10 billion particles emitted, and the parallel speedup can be up to 151.36. The 3-D reconstruction of the model is achieved based on the filtered back projection (FBP) algorithm using 180 projection images obtained with the hybrid G4-MPI and G4-MT. The quality of the reconstructed sliced images is satisfactory because the images can reflect the internal structure of the test model. This method is applied to a complex model, and the quality of the reconstructed images is evaluated.
分类： 机械工程 >> 机械工程其他学科 分类： 计算机科学 >> 计算机软件 提交时间： 2022-02-16
摘要： 近年来，数字孪生受到了广泛关注，数字孪生也正在变得越来越复杂。目前的数字孪生案例大多集中在一个特定的场景上，面对多层次多场景的工作环境，甚至模型的交互与耦合，仍缺乏构建复杂数字孪生的方法。本文提出了一种标准化的基于模型分割和组装的复杂数字孪生模型的建模方法。首先，将数字孪生的复杂模型按照4C架构中的层次(Composition)、场景(Context) 、组件(Component)和代码(Code)划分为若干简单模型。层次和场景使数字孪生专注于特定尺度和场景中的有效元素。组件和代码用于开发简单数字孪生模型。其次，通过信息融合、多尺度关联、多场景交互，将数字孪生的简单模型组装成复杂模型。本体模型构建了不同数字孪生中实体的完整信息库。知识图谱在不同尺度的数字孪生之间架起了关系的桥梁。场景迭代实现行为交互和计算结果精度的提高。本文提供了一种可实现的方法来构建复杂的数字孪生模型，并支持组件和代码的复用促进数字孪生的快速开发。
分类： 心理学 >> 认知心理学 提交时间： 2021-07-11
摘要： 作为一种神经肽，催产素对于个体社会行为和情绪加工有着十分广泛的调节作用，其中就包括对在人们工作和生活中扮演着关键角色的学习和记忆活动的影响。采用不同模态技术的动物和人类研究一致表明了催产素对于学习和记忆具有重要的调节作用，这一作用可能是催产素通过与多巴胺奖赏通路、边缘系统等学习和记忆关键脑网络中广泛分布的催产素受体相结合，进而调整其功能状态而实现对学习和记忆的调节的；但与此同时，催产素对学习和记忆的促进或抑制作用会因实验范式、刺激材料、给药时间、剂量和位置等因素的不同而存在差异。未来需要协同动物和人类研究的各自优势，采用规范化的实验任务设置和给药程序克服当前该领域的研究局限，并积极发掘催产素在干预相关精神疾病患者学习和记忆加工缺陷中的应用潜力。
分类： 物理学 >> 普通物理:统计和量子力学,量子信息等 提交时间： 2021-02-10
摘要： Partial entropy entanglement is a very popular method to measure the entanglement of quantum systems, which is based on the classic von Neumann entropy. However, because of the problem of classical von Neumann entropy in measuring the uncertainty of quantum systems, the partial entropy entanglement is not efficient enough to measure the entanglement of quantum systems. The new entropy measure of quantum uncertainty is a model for measuring the uncertainty of a quantum system based on the classic von Neumann entropy and belief entropy, which has higher performance than the classic von Neumann entropy in measuring the uncertainty entropy of a quantum system.Based on the new entropy measure of quantum uncertainty and the classic partial entropy entanglement, this paper proposes a new model to measure the quantum entanglement measurement, named quantum entanglement measurement based on belief entropy. When the new entropy measure of quantum uncertainty degenerates to classical von Neumann entropy, the quantum entanglement measurement based on belief entropy will degenerate to classical partial entropy entanglement. Numerical examples are used to prove that quantum entanglement measurement based on belief entropy is more efficient and reliable in measuring the entanglement of quantum systems than the classic partial entropy entanglement. The experimental results show that the quantum entanglement measurement based on belief entropy can measure the uncertainty of quantum systems more efficiently and reliably than the classical classic partial entropy entanglement.
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2020-09-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 如何借助计算机算法进行音乐的自动或半自动化生成工作一直是人工智能领域的一个研究热点。近年来，随着深度学习技术的深入发展，使用基于神经网络并契合乐理先验知识的方法来生成高质量、多样性智能音乐的任务也引起了研究者的重视。其中，引入生成对抗机制以提升生成效果的工作取得了一定成果，同时也具备极大的提升空间。为了更好地推进后续研究工作，对相关领域的现有成果进行全面而系统的梳理、分析、总结具有比较重要的意义。首先对机器作曲的发展过程进行了回顾，对音乐领域常用的GANs相关重要模型进行了简要归纳介绍，对引入了生成对抗训练机制的音乐生成方法进行了重点分析，最后对该领域的现状进行了总结并进一步展望了未来的发展方向。
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