智能财务研究热点及发展趋势的聚类研究

分类： 图书馆学、情报学 >> 文献学 提交时间： 2021-05-11

Anqing Hu 杨金键

摘要： 摘要： [目的] 本文的目的是探测现今中国数智财会研究的知识基础和研究前沿，了解数智财会的发展脉络。 [方法] 通过文献计量、共词聚类、知识图谱和双聚类算法，收集近年来收录于中国知网（CNKI）的数智财会相关文献，利用大数据人工智能与财务会计核心期刊文献数据为样本，同时使用Ucinet、Citespace、BICOMB和gCLUTO等分析软件对高频主题词、作者和研究机构等维度进行统计分析并对矩阵进行可视化。 [结果] 揭示了数智财会研究的关键词发展情况和高影响力作者，解释了数智财会发展的认知结构。 [局限] 因本文利用Ucinet、Citespace、BICOMB和gCLUTO等分析软件，上述软件在算法上具有不同程度的局限性。 [结论] 研究表明，国家对数智财会研究提供了积极广泛的支持，已形成高产作者群体，关键词的演变经历了多元纵深的发展历程，数智财会研究正在向应用层倾斜。

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