分类： 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 提交时间： 2023-07-29
摘要： 目前主流的人工智能，普遍采用注意力机制 + 深度学习+强化学习的技术道路。在 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）领域取得了长足进步，掀起了大模型的技术浪潮。但在那些需要和实际环境互动的领域，比如老人护理，家庭保姆，农业生产，车辆驾驶等领域，试错成本很高，需要大量试错的强化学习过程难以实现。所以，要想实现能适用于任何领域的通用人工智能，我们既要利用现有技术，又要解决现有技术的缺陷，从而推动人工智能的技术浪潮进一步发展。在本文中，我们分析了大模型技术路线的局限性，并针对这些局限性，提出了解决方案，从而解决了大模型的固有缺陷。在本文中，我们将揭示如何一步一步实现通用人工智能。
分类： 图书馆学、情报学 >> 藏书建设和藏书组织 提交时间： 2023-06-16
摘要： 文章介绍了清华大学图书馆期刊合订本的现状，基于Alma系统的在架报告、管理结果集开展针对无索刊号期刊合订本的清点工作，着重阐述问题期刊合订本的分析及解决方法，并对后续期刊合订本的管理提出建设性意见。充分利用先进的信息技术，结合科学的管理方式，优化完善传统服务，不断提高管理水平，从而努力建设一个更加互联、高效、智能的图书馆。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-05-11
摘要： 目的/意义 介绍清华大学图书馆借助ALMA系统对电子资源管理和质量控制的经验，可为同行图书馆在下一代图书馆服务平台的应用实践和电子资源数据质量控制方法提供参考。 方法/过程 采用文献调研法提出电子资源数据质量控制的必要性；采用问卷调查法对同行图书馆电子资源管理模式和困境进行调研，提炼共性问题。基于ALMA系统中对电子资源管理的数据模型、工作流程和管理模式，从电子资源库和单册层级、书目层级、发现系统和中央发现索引层级，提出相应的数据质量控制方法，为电子资源管理过程中数据质量控制提供实践指导。 结果/结论 电子资源管理是一个复杂的、跨越多平台的系统工程，图书馆应制定多层次、立体化的数据质量控制方案，提升电子资源管理和服务水平。
分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2018-01-10 合作期刊: 《知识管理论坛》
摘要： [目的/意义]调研了解大学出版社学术资源在发现系统中的开放现状和发展趋势。[方法/过程] 以两个主流发现系统PRIMO和SUMMON覆盖的15所大学出版社学术资源为对象，对这些学术资源在发现系统中的索引深度进行测试。统计发现系统中大学出版社学术资源的索引深度和索引规模，以及发现系统覆盖的大学出版社及其资源数量的变化趋势。以清华大学出版社为例，对国内大学出版社学术资源应加快开放共享进行探讨。[结果/结论] 发现系统中国外大学出版社的数量和学术资源数量呈现上升趋势，但订购刊和OA的索引深度未全部达到全文级别。中文资源的开放共享应受到关注。
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