分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2018-05-18 合作期刊: 《生态学报》
摘要： 盐生植物是盐沼有机碳储存的"临时库"，也是土壤有机碳累积的主要来源，其碳储量大小对盐沼生态系统"碳汇"功能的发挥十分重要。以长江口潮滩本地种芦苇（Phragmites australis）和海三棱藨草（Scirpus mariqueter），及入侵种互花米草（Spartina alterniflora）为研究对象，采用单因素盆栽实验，模拟分析淹水盐度（0、5、10、15、25和35）、淹水深度（0、10、20、40、60cm和80cm）和淹水频率（每天、每3天、每7天、每10天和每15天）变化对各盐生植物地上、地下和总体碳储量大小的影响。研究结果表明，随着淹水盐度增加，芦苇、互花米草和海三棱藨草地上部分与总体碳储量均显著降低。土壤盐度可分别解释其地上部分碳储量变异的47.2%、66.5%和72.7%，与总体碳储量变异的34.7%、45.0%和62.0%。随着淹水深度增加，芦苇地上部分、总体碳储量和海三棱藨草地上部分碳储量均显著降低，其变异的68.6%、28.5%和71.1%可由淹水深度变化（10-80cm）解释。互花米草在80cm淹水深度下仍有较高的地上部分碳储量和总体碳储量。3种盐生植物碳储量对淹水频率变化的响应差异均不显著，所有处理地下部分碳储量差异也未达到显著水平。总体而言，互花米草对水盐胁迫的耐受性要强于本地种芦苇和海三棱藨草。尽管互花米草和芦苇具有相对较高的碳储量，但水盐胁迫对其碳储量的显著抑制作用不容忽视。海三棱藨草碳储量本就不高，输入土壤的有机碳量较为有限，海平面上升及盐水入侵等逆境胁迫会使其对盐沼"碳汇"贡献更加微弱。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】实现年鉴指标数据的结构化存储, 完成年鉴数据的更新录入。【应用背景】年鉴预处理平台是将 年鉴数据统一整理、审核、上传的 C/S 工具平台, 采用VC++为主要编程语言, 为年鉴数据库建设提供数据基础。【方法】双向模式匹配处理是在WM模式算法基础上进行改进, 利用分词技术对录入指标进行信息元提取、采用 存储过程实现模式集合的筛减、信息双向匹配保证匹配的准确高效。【结果】通过对实验数据录入的匹配结果进 行分析, 发现双向模式匹配有较高指标匹配率和正确率。【结论】双向匹配算法能满足年鉴录入的需求, 提高了 年鉴数据预处理工作的效率。
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