分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对智能算法在实现盲源分离时容易陷入局部最优，且收敛速度缓慢的问题，提出了一种基于Givens变换和二阶振荡粒子群优化的盲源分离算法。该算法首先将惯性权重与学习因子两个参数构造函数关系，使之共同调节算法迭代，来提高算法的整体性与全局搜索能力；再引入二阶振荡环节增加种群的多样性，这样算法不易陷入局部最优；此外，采用Givens变换将分离矩阵转换成旋转角度表示形式，来降低算法的复杂度。仿真表明，该算法能有效实现机械振动信号和语音信号的盲分离，并且相比较其他算法具有更快的收敛速度和更好的分离性能。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对基带扩频信号的频谱范围较宽，信号在带限的信道中传输时需要对信号进行带宽限制，从而会造成码间干扰和频谱泄露的问题，将基带扩频信号通过脉冲成形器后对其主要参数的抗截获性能进行了研究，并使用两次功率谱的方法对该类信号的伪码周期进行了估计。理论分析证明，做两次功率谱以后的信号以脉冲串的周期来扩展谱线，且信号主要能量将会聚集在一些类似于基带成形脉冲二次谱形状的尖锐脉冲处，通过测量这些尖锐脉冲间的间距即可以估计出基带扩频信号的伪码周期。计算机仿真结果证明，两次功率谱的方法可以在低信噪比的条件下实现对带脉冲成形基带扩频信号伪码周期的估计，且本文算法对伪码周期估计的正确率比文献[1]算法约提高7dB左右。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 在认知无线电(CR)环境中，频率资源不足的问题越来越严重，非连续正交频分复用（NC-OFDM）能够工作在非连续的频谱环境，针对NC-OFDM信号的参数估计重要问题，提出用循环自相关的方法。该方法首先分析循环平稳信号特点，然后根据NC-OFDM信号的循环自相关在循环频率α以及时延τ切面图具有离散谱线特征进行参数估计，最后对NC-OFDM信号的循环自相关进行数值仿真。仿真结果表明在低信噪比下，能有效估计NC-OFDM信号的参数及识别零前缀的正交频分复用信号（ZP-OFDM），且实验证明关闭近90%的子载波数目，都能够实现NC-OFDM信号的参数的盲估计。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对BOC(binary offset carrier)及其衍生信号通用无模糊捕获方法匮乏的问题，提出了一种基于伪相关函数(pseudo correlation function，PCF)的无模糊捕获改进方法。首先，根据形状码向量的概念构建了BOC信号的互相关函数统一表达式，并提出了两组新的形状码向量；然后，通过接收信号与形状码向量对应的参考信号做互相关合成得到一个单峰；最后，通过单峰与自相关函数合成得到通用无模糊捕获方法。仿真实验表明，在同一条件下，新提出的捕获方法主峰能量相对于副载波相位消除法提高了23%，并且能够适用于所有类型和所有调制阶数的BOC信号，能够完全消除同步过程中自相关函数的模糊性。
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