心理病理学网络理论、方法与挑战

分类： 心理学 >> 心理统计 提交时间： 2021-04-03

陈琛 王力 曹成琦 李根

摘要： 对于精神障碍这一概念的理解，传统DSM–ICD分类诊断系统和研究领域标准RDoC均基于潜变量视角，认为精神障碍的症状由其潜在共同原因所致。这2种观点都忽略了症状间的相互作用。不同于分类和维度视角，Borsboom在2008年对精神障碍的概念化提出了的全新视角——心理病理学网络理论。此理论的核心观点是症状之间的动态因果关系构成了精神障碍。基于心理病理学网络理论的网络分析方法，主要以结合EBIC的glasso算法估计症状间的偏相关网络，并通过网络中节点中心性与网络连接性等指标，来考查精神障碍症状的不同特性。近几年来，研究者发现心理病理学网络分析方法在对症状间因果关系的推断、核心症状的识别和网络结构的可靠性与可重复性方面仍面临一些挑战。这些挑战为心理病理学网络理论与方法指明了未来可能的发展方向。

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