分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2024-03-11 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 微量白蛋白尿是反应肾脏早期微血管损害的敏感指标，也是心血管疾病的独立危险因素，既往研究表明长期慢性炎症在微量白蛋白尿的发生、发展中起着重要作用，但血液炎症标志物与微量白蛋白尿相关性的报道较少。目的 探讨中老年体检人群中系统免疫炎症指数（SII）和系统炎症反应指数（SIRI）与微量白蛋白尿的相关性。方法 本研究为横断面研究，选取 2023 年 4—7 月于东部战区总医院健康医学科进行健康体检的 2 105 例 40 岁以上体检者为研究对象。根据尿微量白蛋白/尿肌酐比值（UACR）将研究对象分为两组：非微量白蛋白尿组（1 857 例，UACR0.05）；微量白蛋白尿组年龄、BMI、收缩压、舒张压、空腹血糖、餐后 2 h 血糖、糖化血红蛋白、三酰甘油、同型半胱氨酸、肾小球滤过率、红细胞沉降率、SII、SIRI水平高于非微量白蛋白尿组，高密度脂蛋白胆固醇水平低于非微量白蛋白尿组（P<0.05）。线性回归分析结果显示，SII、SIRI 水平与 log UACR 均呈正相关（P<0.05）。多因素 Logistic 回归分析结果显示，校正各控制变量后，SII 水平与微量白蛋白尿发生风险呈正相关（OR=1.17，95%CI=1.01~1.35，P=0.031）；与 T1 水平患者相比，T3 水平患者微量白蛋白尿发生风险升高（OR=1.43，95%CI=1.01~2.03，P=0.046），且微量白蛋白尿发生风险随着 SII 增加呈升高趋势（P 趋势 =0.038）。校正各控制变量后，SIRI 水平与微量白蛋白尿发生风险呈正相关（OR=1.18，95%CI=1.03~1.35，P=0.019）；与 t1 水平患者相比，t3 水平患者微量白蛋白尿发生风险升高（OR=1.45，95%CI=1.01~2.09，P=0.046），且微量白蛋白尿发生风险随着 SIRI 增加呈升高趋势（P 趋势 =0.032）。结论 中老年体检人群 SII、SIRI 水平与 logUACR 及微量白蛋白尿发生风险均呈正相关。
分类： 心理学 >> 医学心理学 提交时间： 2024-01-18
摘要： 孤独症谱系障碍(Autistic Spectrum Disorders, ASD)儿童的核心症状之一是社交互动障碍。早期干预对ASD儿童的社交能力发展至关重要，而传统心理干预方法存在耗时长、花费高昂、专业康复治疗师短缺等诸多局限性。随着人工智能技术的发展，社交机器人被广泛应用于ASD儿童社交能力的干预研究。通过梳理社交机器人在ASD儿童干预中的可行性，分析社交机器人在ASD儿童社交互动中的研究现状，探讨社交机器人在ASD儿童干预中实验环境、方法等方面存在的优势与挑战。未来社交机器人在ASD儿童中的研究可考虑从探索人机双方特点开发新的社交场景，结合多模态和脑科学技术揭示人机互动的心理过程以及关注人工智能技术发展构建社交机器人闭环系统等方面展开。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-10-09 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 养家动机概念的提出推动了工作动机的研究进展, 为洞察员工的工作行为提供了全新视角。然而, 已有研究强调养家动机的亲社会动机属性, 对其工作动机属性的认识尚不全面。因此, 本研究聚焦于工作动机属性下的养家动机, 提出养家动机兼具水平和受控程度两个独立的维度, 围绕养家动机对员工组织公民行为的影响机制及其后续人际影响展开探究。本研究先从行为者视角探索养家动机如何影响员工的组织公民行为, 再从观察者视角分别探究观察者(面试官)对养家动机的工作动机属性的整体认识以及观察者(领导者)对养家动机驱动下员工做出的组织公民行为的归因和反应。通过系统性的理论建构, 本研究增进对职场中员工养家动机的全面认识, 并为管理实践提供参考。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 创新网络建设及创新走廊培育是实现区域创新发展的重要途径。基于1987—2018年专利转让数据，文章分析了黄河流域不同尺度下技术转移网络的时空演变，并提出郑州—洛阳—西安（以下简称“郑洛西”）创新走廊的培育对策。研究发现，流域内技术转移由跨省转移为主转向省内转移为主，省会城市是主要的技术来源地；技术转出网络以西安为主要源地，郑州、青岛、济南等为次要源地；区外技术源地主要位于京津冀、长三角、珠三角城市群，西安、济南、青岛等高能级城市成为主要的技术承接地。研究认为，流域跨省创新网络建设方面应着力构建郑洛西创新走廊，实现不同城市产业技术优势和技术需求的匹配协同，推动郑洛西高质量发展合作带建设，进而加快黄河流域创新驱动发展进程。
分类： 心理学 >> 发展心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 跨期决策是指人们对时间成本与收益进行权衡, 进而做出评价与选择, 其研究主要围绕时间折扣, 是指与当前或近期的损益相比, 人们赋予未来损益更小的权重。虽然有争议, 但Mischel等人很早就通过著名的“棉花糖实验”证明了延迟满足能力越强的儿童有着更高的学业成就。延迟满足与跨期决策都是在时间维度上进行的决策。研究者通过脑成像技术发现了成人大脑内支持跨期决策的三个神经网络系统, 但关于儿童的研究鲜有报道。这三大脑网络系统都位于额叶皮层, 该皮层在儿童青少年时期快速发育。通过采用横断研究和纵向研究相结合的实验设计, 对处于跨期决策发展关键期的中国儿童青少年人群进行测查和追踪; 借助神经影像技术, 考察跨期决策发展与脑发育的关系; 整合多模态神经影像技术, 构建可以预测跨期决策能力的脑影像指标。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要： 本文探究了4~6岁儿童社会善念理解的发展及其与心理理论的关系。研究测量了100名4~6岁儿童的社会善念理解、心理理论、亲社会性和执行功能。结果发现, 随着年龄增长, 儿童愈加在社会评价和朋友偏好上倾向于社会善念人物, 并且此社会善念理解能力与心理理论的发展呈显著正相关, 且此相关在控制了年龄、执行功能及亲社会性后依然稳定存在, 但社会善念理解与亲社会性并不相关。此结果表明, 心理理论可能对社会善念理解的发展有重要作用。
分类： 心理学 >> 管理心理学 提交时间： 2023-02-22
摘要： 养家动机概念的提出推动了工作动机的研究进展，为洞察员工的工作行为提供了全新视角。然而，已有研究强调养家动机的亲社会动机属性，对其工作动机属性的认识尚不全面。因此，本研究聚焦于工作动机属性下的养家动机，提出养家动机兼具水平和受控程度两个独立的维度，围绕养家动机对员工组织公民行为的影响机制及其后续人际影响展开探究。本研究先从行为者视角探索养家动机如何影响员工的组织公民行为，再从观察者视角分别探究观察者（面试官）对养家动机的工作动机属性的整体认识以及观察者（领导者）对养家动机驱动下员工做出的组织公民行为的归因和反应。通过系统性的理论建构，本研究增进对职场中员工养家动机的全面认识，并为管理实践提供参考。
分类： 心理学 >> 发展心理学 提交时间： 2022-03-16
摘要： 本文探究了4~6岁儿童社会善念理解的发展及其与心理理论的关系。研究测量了100名4~6岁儿童的社会善念理解、心理理论、亲社会性和执行功能。结果发现，随着年龄增长，儿童愈加在社会评价和朋友偏好上倾向于社会善念人物，并且此社会善念理解能力与心理理论的发展呈显著正相关，且此相关在控制了年龄、执行功能及亲社会性后依然稳定存在，但社会善念理解与亲社会性并不相关。此结果表明，心理理论可能对社会善念理解的发展有重要作用。
分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2021-04-13 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 苔藓植物是环境污染的重要指示生物，但是国内主要开展了应用苔藓植物进行大气污染的监测。国外已有较多应用苔藓植物进行水体质量监测的工作。本文首先统计分析了国际上应用苔藓植物进行水环境质量监测研究文献，然后从苔藓植物监测的水体污染物类型、监测用苔藓植物种类、苔藓植物材料存活状态对监测效果的影响、影响苔藓植物富集水体重金属元素的环境因素、应用苔藓植物进行水体污染监测的主动与被动方法、样品预处理方法和水体质量监测的应用案例等方面，系统介绍了国际上应用苔藓植物进行水体污染监测的研究和应用概况，提出了今后应用苔藓植物监测水体污染研究值得关注的领域。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为有效监管网络，快速精确识别P2P流量，通过分析P2P网络流量中节点与节点、节点与链路之间的交互和行为特征，将聚类方法与流量传播图方法相结合，提出了一种基于网络行为特征的P2P流量识别方法。该方法首先通过采集网络流的包级和流级统计特征对不同种类的网络应用的流量进行聚类，然后利用流量传播图对P2P流量进行识别。实验结果表明，提出的方法在骨干网络数据上能够有效识别P2P网络应用流量，F1-measure达到95%以上。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 目前复杂网络节点重要性识别算法主要集中在无权、无向网络上，不能全面地描述真实世界复杂网络的情况。例如，大部分中心性度量方法仅仅考虑单一指标，忽略了节点出度与入度的差异，且忽视了权重的重要性。基于有向加权复杂网络，综合考虑节点出度与入度的差异，以及权值在真实网络中的实际重要性，提出了一种基于出度、入度和权值的中心节点识别算法——cw-壳分解算法。为了验证该算法的有效性，利用W-SIR传播模型在真实复杂网络上进行病毒传播仿真实验，结果表明，cw-壳分解方法能够有效地对节点进行分级排序，识别出具有高扩散能力的节点。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】通过对语义社会网络的建模, 讨论如何识别对舆论传播演化起核心作用的关键节点。【方法】引入超网络理论对微博语义社会网络进行理论建模, 使用情感本体以及LDA 话题模型对数据实现节点量化, 提出超边排序算法对用户节点进行计算和排序从而获取关键节点。【结果】利用真实微博网络数据编程实现超网络模型的构建和量化, 通过结果分析证明本文的关键节点识别方法在实际应用场景中的有效性和准确性。【局限】关键节点识别方法的实时应用效果和对识别关键节点后如何有效引导和干预机制未能全面涉及。【结论】本文的关键节点识别方法能够挖掘出微博网络的关键节点, 为政府对网络舆情监管和引导提供一种解决方案, 减少负面内容和消极舆论对互联网健康发展的影响。
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