基于遥感时序特征的地表覆被信息提取

分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2021-04-14 合作期刊: 《干旱区地理》

田艳君 石莹

摘要： 地表覆被作为自然过程和人类活动共同作用的重要地表景观特征，对全球或局地气候、水 热循环、物质传输及陆面生态系统多样性等影响深远。利用年内时序遥感影像自动提取不同地表 覆被类型的方法，以新疆阜康地区为研究目标，组织 2016 年植被全生长季的Landsat 8 OLI 地表反 射时序影像，研究不同物候期植被冠层的纹理响应信息，考察研究区典型地表覆被类型在 3—11 月 多波段波谱、归一化植被指数（NDVI）及增强型植被指数（EVI）的时序特征，构建提取地表覆被类 型的策略规则，形成时序特征匹配方法，将其应用于 2018 年研究区地表覆被填图的提取。最后，基于高分辨率卫星影像和野外实地调查对随机选取的 2500 个样点进行对比验证。结果表明：提取结 果和验证数据一致性较好，总体精度为 97.2%，Kappa 系数为 0.9655，且实地考查结果显示本方法在 复播作物识别和有效降低单一时相中“异物同谱”现象上展示潜在优势。

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