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  • 我国学术期刊出版智库发展现状及影响力提升策略研究

    分类: 数字出版 >> 互联网期刊 提交时间: 2024-04-02

    摘要: 目的 本文对我国当前从事学术期刊出版领域研究机构的整体发展水平进行摸底调研,反映当前业界对学术期刊出版智库的实践和认知,揭示我国学术期刊出版智库的发展态势,以期推动学术期刊出版智库研究和学术期刊出版智库咨询服务,为学术期刊出版领域相关政策制定提供参考借鉴。 方法 通过发放调查问卷方法调研了包括学术期刊编辑部、学术期刊学协会、高校相关院系、学术期刊相关研究院所以及学术期刊相关企业在内的开展期刊出版领域研究的机构,用统计分析方法和案例分析方法分析探讨了当前学术期刊出版智库的发展现状及存在的问题,并提出学术期刊出版智库影响力提升策略。 结果 总体来看,期刊出版领域的智库研究成果产出少、被决策层采纳的少,从业人员规模体量小,智库研究的课题经费来源单一,智库功能未能有效发挥。但我国学术期刊出版智库建设仍具有较大的发展空间。 结论 建议相关管理部门加强对期刊出版智库行业发展的指导,期刊出版领域研究机构应加强成果转化并拓展经费来源,明确从事智库研究工作的使命定位、树立对标机构,加强对期刊从业人员智库研究素养的培养,运用智能化期刊数据平台工具开展智库研究,加强出版智库间的交流与合作。

  • 基于大模型知识蒸馏的专利技术功效词自动抽取方法研究:以车联网V2X领域为例

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-03-01

    摘要: 目的 本文旨在提高专利技术功效自动化提取的准确度。 方法 使用ChatGPT作为教师模型(Teacher-model),ChatGLM3作为学生模型(Student-model),通过知识蒸馏,将ChatGPT生成的训练数据微调ChatGLM3,得到多个技术词抽取模型和功效词抽取模型。采用多个技术词抽取模型分别从专利的摘要、第一权利要求和技术功效语段中抽取技术词,并采用功效词抽取模型从技术功效语段中抽取功效词。 结果 微调后的多个技术词抽取模型和功效词抽取模型相较于ChatGPT,在抽取技术词和功效词时呈现准确率高、召回率低的特点,第一权利要求的ChatGLM3微调模型的准确率和F1值最高,分别为0.734和0.724。功效词抽取模型抽取的功效词的准确率为0.649,大于商业工具标注功效词的准确率0.53。 局限 本研究的技术领域和专利语言单一,验证数据量偏小,数据清洗规则还有待于继续优化。 结论 本研究方案通过知识蒸馏操作,提升了大语言模型自动化抽取技术功效的准确性。同时,本研究能够支持从专利文本中挖掘前沿创新技术、热点技术,支撑更高质量的智能化专利分析。

  • 基于受众视角的视频摘要质量及传播效果评估与思考——以“中国高分子”视频摘要为例

    分类: 数字出版 >> 互联网期刊 提交时间: 2024-01-26

    摘要: 目的 调研目标受众对视频摘要认可度以及对其质量与传播效果的评价,探讨国内学术期刊视频摘要建设的对策。 方法 结合中国高分子视频摘要的实践,以高分子领域科研工作者为调研对象,分别从媒体形式、传播优势、制作意愿、内容要素以及视频评价等方面进行问卷调查,对获得的结果进行分析。 结果 目标受众对视频摘要传播效果赋予高期待值,但是 中国高分子视频摘要传播优势并没有发挥到最大化,在内容和表现形式方面还有很大提升空间。 结论 建议期刊从三方面加强建设:从受众需求出发制作视频摘要,在内容上适当延伸以增加学术性,丰富视频摘要的表现形式以提高趣味性;增加推广频率,拓宽宣传广度,针对不同平台定制化进行视频摘要的制作;充分利用人工智能技术,为视频摘要制作与传播提效赋能。

  • 图书馆数字化转型的八项信息政策议题

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2024-01-02

    摘要: 图书馆数字化转型会遇到许多政策及其实施细节,本文举出最为关键的八项信息政策议题,包括:开放获取政策、图书馆在开放获取中的角色、图书馆文献传递中的著作权问题、数字化中的法律问题、长期保存中的权利问题、孤儿作品的著作权问题、科学数据的权益管理、非正式出版品的相关政策等。为了保护读者权利,图书馆以及图书馆员应当了解这些政策并且建议采取相应措施。

  • 面向数据驱动创新的信息政策的八项关键问题

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2024-01-02

    摘要: 数据驱动科研创新的模式,促进新的信息服务需求,从而导致需要科技信息政策进行发展引导。本文系统性梳理八项科技信息政策的关键议题:著作权法与合约、著作权与贸易协议、著作权例外与限制、孤儿作品、技术保护措施、复制权组织、知识共享、开放获取。结论是上述八项议题已经延伸出更多新的科技信息政策的实施细节,由于用户需求不断持续变化,相关的决策支援研究则应动态调整。

  • 生成式人工智能所产生的内容的权益分析框架

    分类: 法学 >> 数据法学 提交时间: 2023-11-17

    摘要: 本文探讨了人工智能与著作权的关系,包括人工智能开发与学习阶段、生成与利用阶段以及人工智能生成物是否属于受著作权保护作品等问题。在人工智能开发与学习阶段,不以享受为目的的利用行为可以在没有著作权所有者许可的情况下进行。在生成与利用阶段,如果人工智能生成物与现有作品存在相似性和依赖性,则需要获得著作权所有者的许可或使用权利限制规定。此外,本文还讨论了人工智能生成物是否属于受著作权保护作品以及作者是谁的问题。如果人工智能生成物被认为是人为了创造性地表现思想感情而使用人工智能的工具,则属于受著作权保护作品,人工智能使用者被认为是作者。在利用人工智能生成的情况下,需要考虑是否侵犯著作权,以及如何获得著作权所有者的许可或进行大幅修改。

  • 中国式现代化对于全球开放科学实践的启示与意义

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-11-17

    摘要: 本文主张用中国式现代化的思路开展开放科学实践。中国式现代化的核心内涵包括遵循现代化一般规律、符合本国实际、具有本国特色,以及强国建设、民族复兴是唯一正确道路等。开放科学被定义为一个包容性架构,旨在实现人人皆可公开使用、获取和重复使用多种语言的科学知识,增进科学合作和信息共享,并向传统科学界以外的社会行为者开放科学知识的创造、评估和传播进程。中国式现代化与开放科学理念不谋而合,包括立足本国国情和实际发展需要、尊重各国发展的开放科学道路、通过实践取得经验、积极分享人类共同智慧等。中国式现代化所能带来的解决方案包括立足本国国情和实际发展需要,积极建设,逐步解决各种利益相关方提出的实际问题;尊重各国发展的开放科学道路,积极合作解决实际问题。

  • 数据管理计划是保障公共数据开放利用与价值实现的关键措施

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-11-07

    摘要: 数据管理计划(DMP)是确保公共数据开放利用价值和目标选择的重要保障措施。DMP的核心要点之一是确定权责人员和计划内容,以确保公共数据的合理管理和共享。DMP对于科学研究和社会应用具有重要意义,可以确保数据的准确性和可靠性,提高数据的可利用性和共享性,进一步推动科学研究和社会应用的发展。数据管理计划需要遵循国家和行业的法律法规,考虑数据质量保证、知识产权、隐私保护、保密、安全等方面的问题。在课题申请和评审中,数据管理计划的规划和资源投入非常重要,需要充分考虑数据共享和数据权益保护的平衡。数据管理计划在项目管理中具有重要作用,可以明确项目管理中数据管理的相关内容。数据管理计划作为课题申请的重要组成部分,在国外得到广泛认可,有助于实现科学数据的开放利用和价值,提高数据的共享性和可重用性,进一步推动科学研究的进步和发展。

  • 公共数据开放共享的评价考核与责任追究:价值、目标选择与安全性考量

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-11-05

    摘要: 本文论述公共数据开放共享的评价考核机制、追究责任制度以及公共数据开放利用的价值和目标选择。公共数据开放利用需要综合考虑不同关系层级的权益问题和数据管理政策的要求,加强技术研发和应用,确保公共数据的安全性和可靠性,促进科学研究和社会发展的共同进步。公共数据开放利用的价值和目标选择需要综合考虑多个方面的因素,包括数据采集、存储、处理、共享、利用和管理等。通过制定合理的政策和规范,可以进一步加强公共数据的开放共享和利用,促进科学研究和社会发展的共同进步。公共数据的开放利用价值和目标选择是促进科学研究和社会发展的重要手段。通过加强政策制定和技术研发,可以提高公共数据的安全性和可靠性,推动科学研究的进步和社会的发展。数据的安全性也是公共数据开放利用过程中需要重点关注的问题。数据的发现、重用和识别也是公共数据开放利用的重要目标之一。通过制定合理的政策和规范,促进数据的共享和利用,可以提高数据的可见性和可获取性,推动科学研究的进步和社会的发展。

  • 公共数据开放利用:用户审查、管理与保密的全生命周期安全视角

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-11-02

    摘要: 本文研究特殊数据的用户资格审查、管理制度、保密协议以及数据生命周期的安全管理,强调了数据开放目录审查的重要性。公共数据的开放利用价值和目标选择需综合考虑数据处理和管理政策的要求,确保数据的准确性和可靠性,并促进科学研究和社会发展的共同进步。加强科学数据全生命周期安全管理,需根据科研生命周期中各阶段所产生的不同密级程度的科学数据,进行数据等级的划分,并建立相应的保密审查制度。网络安全保障体系的重要性也不容忽视,需加强技术研发和应用,确保公共数据的安全性和可靠性。

  • 公共数据资源目录的制作与管理

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-29

    摘要: 本研究探索公共数据资源目录的制作和管理,以及数据出版和传播的重要性。公共数据资源目录的核心目标是促进公共数据的开放与利用,提高数据的价值。科学数据资源目录规划时需要重点考虑科学数据资源的类型、数据开放共享的权益管理,以及科研生命周期中产生数据和使用数据的场景等。数据出版和传播的重要性在于提高数据的开放利用价值和目标选择的有效性,促进科学数据的共享和再利用。数据集可通过开放许可协议对外提供使用,但使用者需遵守协议中的使用要求。在访问和共享方面,机构应当提供公共使用的数据文件、限制使用的数据文件以及时效性要求,旨在平衡数据的开放利用和保护产权之间的关系。

  • 图书馆双语词汇

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-27

    摘要: 为了协助不熟悉中文的留学生、外国读者、访问学者等,在图书馆方便使用资源与服务,以及促进图书馆之间的交流访问等目的,中国科学院文献情报中心的原科技信息政策研究服务与咨询中心,编译了这份报告。主要介绍了四个方面的双语词汇:第一,借阅服务,包括:借书、还书、续借、预约、逾期罚款等。第二,资料类型,包括:图书、期刊、报纸、电子书、数据库、多媒体资料等。第三,空间类型,包括:阅览室、自习室、讨论室、多媒体室、展览室等。第四,设施设备,包括:电脑、打印机、复印机、扫描仪、投影仪、音响设备等。这些双语词汇,有助于我们在外国从事访问工作,或者接待外宾来馆,进行交流和说明工作场所、工作内容、合作研究等。

  • 公共数据的开放利用与数据科学家培养

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-26

    摘要: 本文研究了公共数据采集的标准规范选择、科研教育机构的科学数据汇交制度以及科研资助机构的课题项目数据汇交管理,为公共数据的开放利用提供基础。我们强调公共数据的开放利用价值和目标选择,并提出科研机构和人员应遵守相关规定以提高公共数据的开放利用价值和目标选择的效果。基于工作实践,本文提出社会资助课题的数据汇交方式,科研教育机构的公共数据保存制度和科学数据人才队伍建设的重要性。参考了欧洲开放科学云和欧洲11个国家的科研资助组织提出了促进知识经济和全球数据价值链发展的措施,要求所资助的科研项目的每篇论文发表后立即开放获取的要求。调查了国际科学数据中心正在积极开展人才培养工作,提高科研人员的数据管理能力,促进公共数据的开放共享和利用。指出欧盟投资建立欧洲数据科学研究院,正在培育具备技能和详尽知识的新一代数据科学家。为了实现公共数据的开放利用价值和目标选择需要借鉴国际经验,本文建议制定适合我国国情的数据开放共享政策,建立数据共享平台,提高数据利用效率,推动科学研究的进步和社会经济的发展。

  • 提高公共数据利用与科研人员数据意识能力的双重挑战

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-23

    摘要: 本文探索公共数据管理的分层管理以及全球各地相关机构制定的数据开放共享政策。科学数据在数字化科研时代已成为重要战略资源,其开放和共享对于推动科技进步和创新具有关键价值。各国政府、科研机构、学术出版界、信息服务机构等学术社群成员需要共同努力,推动公共数据的开放利用,以实现数据的价值和效用最大化。科研教育机构在数据管理中扮演着双重角色,需要探索有效的数据管理方式,确保数据的可发现性、可访问性、可互操作性和长期保存,同时平衡数据的开放利用与安全保密。为实现这些目标,机构需广泛征求科研团队意见,建立科学数据管理运行的软硬件设施、资金和人员保障,并制定数据管理和共享的标准规范,提供数据管理和共享的培训和支持,提高科研人员的数据意识和能力。

  • 公共数据开放共享的支持机制

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-23

    摘要: 公共数据开放共享的意义在于实现透明化公共资金资助项目成果检验、使用和利用,通过科学与学术界、产业界的协作,实现优势互补,为解决学术机构和行业面临的共同利益和社会福祉挑战提供有效方法。欧洲的负责任研究与创新政策提倡开放性作为地区性的科技发展战略,以促进包容性和可持续的研究与创新。国际先进科技国家的政府、大学、研究机构和研究资助者已意识到开放获取科技信息的重要性,这主要体现在科学数据管理与共享的实践上。公共数据开放利用价值和目标选择在不同领域和实践中可能会有所差异,因此需要根据不同领域和实践的需求进行评估和选择。公共科学数据开放共享的资助支持有助于有效进行科学数据管理,同时最大程度地实施科学数据开放共享。科学数据管理政策在推动科研项目管理的新发展方面具有重要作用。公共数据开放共享的实施方式通常采用分级管理的模式,以确保在最低风险的情况下,最大程度地实现数据的开放共享。公共数据的开放利用对于提高国家经济增长和社会福利具有重要价值。

  • 生成式人工智能的简要介绍与业务提升方案

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-18

    摘要: 人工智能包括机器学习、深度学习、生成式人工智能、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等。生成式人工智能是一种能够生成新数据的人工智能分支,其基础理论包括稀疏编码、自编码器和类脑启发生成式人工智能。生成式人工智能的核心是生成模型,通过深度学习方法如生成对抗网络(GANs)、变分自动编码器(VAEs)和生成式预训练变换模型(如GPT),实现生成新数据的目标。生成式人工智能(GAI)在自然语言处理、计算机视觉、音频处理、创意领域等领域具有广泛的应用。GAI模型在各种应用领域都具有广泛的应用潜力,正在推动创新并对各行各业产生深远影响。

  • 基于社会网络的学者科研合作与其跨学科性的关系研究——以天体物理学领域学者为例

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

    摘要: [目的 /意义]探索学者的科研合作与其跨学科性的关系,以期为从事跨学科研究的学者优化自身科研合作模式提供参考建议,为在培养跨学科人才的过程中优化科研合作策略提供依据。[方法 /过程]基于普赖斯核心作者分布定律选取学者。基于Web of Science论文数据构建作者共现网络,用社会网络指标点度中心性测度合作规模,点聚集系数测度团体合作率,国际合作论文量占比测度国际合作率;基于Raostirling指数测度学者的跨学科性。从学者个体层面出发,分析各指标间的关系。[结果 /结论 ]以天体物理学领域学者为研究对象,研究结果表明学者的合作规模、团体合作率、国际合作率都与其跨学科性显著正相关,合作规模、团体合作率、国际合作率为影响学者跨学科性相关表现的因素,进而推断学者扩大合作规模、参与团体合作和国际合作有助于其输入跨学科知识,从而完善自身知识结构,产出高质量研究成果。

  • 高校课程思政研究的文献计量与主题知识图谱分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《知识管理论坛》

    摘要: [目的/意义]分析和总结课程思政研究领域现状,为把握该领域的研究重点提供参考依据。[方法/过程]采用定性和定量相结合的研究方法,以2017-2021年本科院校在核心期刊上发表的946篇课程思政领域文献数据为样本,对文献关键词进行规范处理,并结合对文献内容的阅读研判,将课程思政领域文献划分为认知论、方法论、实践论三大研究类型和理论阐释、思政元素、教学体系、专业思政、课堂教学、师资队伍、评价体系、规划实施八大研究主题,运用文献计量法和VOSviewer软件进一步分析课程思政领域的研究趋势及各研究类型、研究主题的特征。[结果/结论]研究结果表明,课程思政研究在总体上具有结合专业特色、大思政为内核、强调协同育人三方面特征,在此基础上提出课程思政研究与实践应把握特色化趋势、立足大思政格局、发挥协同优势的建议。

  • 润物细无声:课程教学与研究生培养的经验分享

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-09-28

    摘要: 本文旨在分享关于课程教学与研究生培养的经验。首先,本文前三段介绍开设《信息用户与服务研究》课程的初衷、挑战以及六种备课方式。其次,第四段说明如何根据教学目的选择最为适合的表现形式。第五段,反思课程的思政内容以及实践方案。第六段和第七段旨在提供引起学生热情的方法和注意事项。第八段和第九段阐述师生相处之道和各自责任。最后,分享了教学相长的三个有趣经验。通过这些经验分享,希望能够为课程教学和研究生培养提供有益的案例分析,促进教育质量的提高和学术研究的发展。

  • 大数据的热点问题:数据基础设施何去何从?

    分类: 管理学 >> 管理工程 提交时间: 2023-09-28

    摘要: 大数据分析和应用涵盖了五个挑战,包括:计算基础设施、数据管理实践、研究人员偏好、各种合作机会和技术掩盖的成本。本文针对这些问题提出了一些切实可行的建议:(1)建立开放的科学平台和数据仓库,促进数据共享和交流;(2) 加强跨学科协作机制,鼓励不同领域的专家参与数据分析和研究;(3) 制定明确的行为准则和规范,以确保数据质量和隐私保护;(4) 利用云计算技术和自动化工具来提高数据处理和分析的效率;(5) 投资大数据领域的教育,培养更多人才,提高整个行业的技术水平。