基于改进VNet太阳暗条检测方法

分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2021-03-04 合作期刊: 《天文研究与技术》

辛泽寰 尚振宏

摘要： 太阳暗条作为太阳大气磁场的示踪，其精准检测对研究太阳磁场有着极其重要的意义。针对现有暗条检测的方法存在检测精度不高，弱小暗条错检、漏检等问题，本文为此提出一种基于改进VNet网络的太阳暗条检测方法。首先，使用大熊湖天文台H全日面图像并结合磁图制作了太阳暗条数据集；其次，在VNet网络下采样部分采用inception模块融合不同尺度特征图特征，同时加入注意力机制来增强特征图中暗条部分的语义信息；最后在上采样部分引入深度监督模块，更多地保留太阳暗条细节特征。为验证算法性能，本文采用191幅H全日面图像数据集，其中包含暗条共3372条。算法在测试数据集上平均准确率达到0.9883，F1值达到0.8385。实验结果证明，该方法可以有效识别H全日面图中暗条。

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