面向临床决策的电子病历文本潜在语义分析*

分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》

李国垒 陈先来 夏冬 杨荣

摘要： 【目的】通过对电子病历中重要文本进行语义分析, 提取辅助临床治疗方案选择的决策知识, 实现电子病历的临床决策支持功能。【方法】使用词典和统计相结合的分词算法, 对训练样本中出院记录文本进行分词处理,从中提取临床术语及治疗方案, 并对其进行潜在语义分析, 找出临床术语与治疗方案之间的潜在语义联系, 建立胃癌治疗方案辅助选择的潜在语义模型。【结果】利用测试样本对语义模型进行测试, 在三维语义空间内, 发现1 000 份测试样本中有605 份可以从临床症状的描述准确地推算出其所对应的治疗方案, 正确率为60.5%。【局限】仅以出院记录文本为研究对象, 没有对其他病历文本进行分词处理。【结论】潜在语义分析方法能够有效地处理临床文本, 辅助医生的临床决策, 对于电子病历的开发应用具有重要意义。

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